航空侦察图像拼接技术研究的是将多幅包含有一定量重叠率的航空侦察序列图像，拼接成一幅利于观察的、展现整体区域情况的航拍侦察图像，它是数字图像处理技术在军事领域的一个重要研究应用。　　 图像配准技术是图像拼接过程的核心技术，所以本文研究和分析了当前较为流行的数字图像配准技术，并通过实验，来寻找适合航空侦察图像拼接任务的准确、快速的算法是本文研究的主要工作。　　 论文首先介绍了数字图像拼接的相关技术及流程;其次，以经典的SIFT特征检测算法，系统介绍了基于不变量技术的特征检测思想，并详细分析了检测速度更快的SURF特征检测算法，论证了其优点适合航空侦察图像的拼接应用。又通过实验验证，基于SURF特征检测算法的图像配准过程具有良好的稳定性和实时性，在配准精度和速度上有很好的均衡，能够完成航空侦察图像的拼接任务。对于实际的各种情况，在采用SURF算法的基础上，根据航空侦察图像侦照的特点，在拼接过程中，分别采用了飞行参数提前校正图像;根据航空侦照时重叠率的设定，预定义配准区域，降低特征检测的计算量。这样又加速了图像的配准速度，能够满足某些任务实时性的要求。