洁净度是衡量聚合物膜制品质量的重要指标之一,如何提高聚合物膜制品的洁净度,是众多聚合物薄膜生产企业所面临的重要问题。为了解决这一难题,本文针对聚合物膜制品缺陷在线测量系统及其相关技术进行了研究,采用实时测量技术与数字图像处理技术,完成了对现有缺陷测量系统的数字化改造与性能扩展。聚合物膜制品缺陷在线测量系统是在散射光的照射下,通过线阵CCD控制电路获得聚合物薄膜缺陷信号,使用PCI数据采集卡对一维缺陷信号进行采集、传输,借助于计算机进行分析处理,从而精准地检测出缺陷信息,并能够实时显示缺陷的几何形状。本文通过对数据采集相关硬件的工作原理以及Windows系统运行机制的学习,给出了利用DriverStudio编写PCI数据采集卡驱动程序的方法,提高了数据采集、传输、存储的实时性与可靠性。并在深入分析缺陷信号数据特征的基础上,提出了聚合物膜制品缺陷检测算法:首先对线阵CCD输出信号进行预处理,用双阈值算法对缺陷区域进行粗定位,然后利用曲线拟合梯度法实现亚像素级别边缘定位,从而实现对缺陷具体尺寸和所处位置的检测。以上述算法为基础,用VC++程序设计语言开发了聚合物膜制品缺陷在线测量系统软件,并利用VC++与MATLAB的联合编程技术,实现了缺陷图像处理与参数计算。试验结果表明,本系统可对50μm～1500μm范围内的缺陷进行有效测量,误差范围在5%以内,并可以准确地恢复缺陷的几何形状。