企业安全管理的创新和研究一直是伴随着工业技术的进步、产业结构的调整、人口和劳动力变迁与演变,以及社会关系的微妙变化而与时俱进,从研究设备到研究操作机器工人,再到用系统观点研究人—机—环境,目前企业安全管理呈现出了安全管理的微颗粒化、实时化、无处不在化、易用化等时代特征,与云计算、不确定性计算及大数据技术有着密不可分的关系,这些特性和时代性都在呼唤我们,在现代企业安全管理中必须解决的关键是：如何使用信息和信息技术组建的网络来精确调控企业安全管理中“人”“机”“环境”的物质、信息、能量。海洋石油工业是一个高投入、高风险、高科技的行业,决策和操作的失误可能造成巨大经济和社会损失。海洋石油工业自然环境、生产工艺、作业空间等的特殊性以及作业内容的复杂性,使海洋石油工业HSE风险具有差异性、严重性、多样性、变化性、隐蔽性；海洋石油工业员工的不安全行为在这种特殊的背景下具有什么样的涌动规律和特征,如何预防和规范海洋石油工业员工的不安全行为,确保广大战斗在海内外的海洋平台员工的生命和健康,是安全管理者和从事安全科学技术研究者的光荣使命,基于此,以海洋石油工业员工不安全行为特征研究为选题,紧密结合安全管理发展趋势,以安全科学为理论基础,围绕海洋石油工业实际作业特点,采用由表及里的分析方式展开了一系列的海洋石油工业员工不安全行为特征的研究,最后提出了面向大数据的员工不安全行为倾向性预控系统,对创新和提升海洋石油工业安全技术和管理水平起到借鉴作用。论文从四个角度由外因及内因的构架方式,围绕海洋石油工业的现实特点,从环境影响安全作业到安全生产事故与人机环的相关性、到员工不安全行为特征、再到由主客观压力引起的不安全行为倾向性展开了一系列研究。具体主要研究内容如下：1、海洋石油工业由于长期设置在无遮掩的海域,遭受着台风、热带风暴、飓风等特殊的恶劣和复杂的海洋环境,并由极端海况引发的巨浪、海流、海冰等对海洋平台及其勘探生产活动造成巨大的影响和破坏作用,因此,海洋气象环境一直是影响海洋石油工业安全生产问题的重要因素。以海上平台典型安全作业进行研究,探讨海洋气象环境对平台设备单元和海洋石油作业的影响,并由此提炼评估模型的模糊推理规则,构建模糊推理框架,采用多级评估决策的思想和模糊逻辑推理系统,建立影响海洋石油作业的气象环境效能三级模糊推理评估模型,经仿真试验检验,其评估结果与客现实际基本相符。气象环境效能三级模糊推理评估模型为评估海洋环境各种复杂气象条件下员工安全作业效能和设备设施能效提供了新的思路和技术手段,对保障员工安全与提升设备设施完整性管理有一定的理论价值。2、基于当前我国海洋石油公司安全生产事故统计分析调查基础上,针对安全生产事故数据的收集、储存、传输方式提高的现实角度,采用安全学事故分析的理论基础,采用描述和推断的方法及关联规则Apriori算法进行数据挖掘,对海洋石油作业安全生产事故分析技术进行了两个方面的研究,其一是安全生产事故与不同时间之间相关性研究,其二是安全生产事故类别与人、机、环境因子相关性。3、论文详细讨论了不安全行为发生时间间隔分布、每日不安全行为次数的分布,统计结果表明,来自不同员工的数据在这些方面具有基本一致的统计特征,即员工不安全行为中存在有多种形式的非泊松分布,包括不安全行为的间隔时间、不安全行为次数分布呈现出标度性特征,这些分布不但涉及时间统计特性,也涉及发生强度的统计特性,这些统计特性暗示规律进行了分析,同时与人类其他行为的对比发现了员工不安全行为具有一定的特殊性。4、在海洋石油作业过程中,由于极端自然环境的存在和现有技术工艺水平的限制,使得海上钻井平台上的工作尤其艰苦,尽管提供了适当的安全保护措施,但是员工的安全和健康仍处在危险之中。基于Karask和Johnson J. V对工作压力的“需求—控制—支持”模型,使用调查问卷专家评估法,开展海上钻井工人由于不同程度的躯体和精神方面的干扰下产生永久压力在一定情况下发生不安全行为的可能性研究。对渤海湾某油田C平台作业风险引起的员工客观压力和主观心理压力进行了压力与不安全行为倾向性分析,并通过该平台一起钻井工人坠落事故分析当前该班组使用的六大安全工具的局限性,从而提出了面向大数据的海上平台员工不安全行为倾向性预控系统。论文以海洋石油工业某工程公司为实例,展开的对海洋石油工业员工不安全行为特征的研究。主要内容及成果如下：1、气象环境保障的客观评估是海洋石油勘探开发和提高安全作业效能的重要前提,近年来关于海洋石油工业的理论研究和实践总结无不明确表明,充分的海洋气象环境信息获取、准确的信息分析处理和优化的评估决策支持,已成为安全作业效能的助推器。通过对海洋石油工业典型安全作业进行较为深入的研究,深刻讨论了海洋气象环境与海洋石油工业设备设施单元和安全作业的影响,并由此提炼评估模型的模糊推理规则,构建模糊推理框架,采用多级评估决策的思想和模糊逻辑推理系统,建立影响海洋石油作业的气象环境三级模糊推理评估模型,经渤海、东海、南海三个海域的具体海洋石油平台的仿真实验检验,其评估结果与客观实际基本相符,证明该评估模型的有效性和该技术途径的可行性。气象环境效能三级模糊推理评估模型为评估海洋环境各种复杂气象条件下员工安全作业效能和设备设施能效提供了新的思路和技术手段,对保障员工安全与提升设备设施完整性管理有一定的理论价值。2、以海洋石油工业某公司2004年至2011年之间发生的安全生产事故统计数据为基础,根据系统工程的原理,应用数理统计的方法,对该公司安全生产状况进行统计分析,并着重对安全生产事故的“人”、“机”、“环境”三个方面的原因进行详细相关统计分析,展现出海洋石油工业的安全状况。得到：(1)从安全生产事故发生时间角度看表现出了一定规律,该公司2008年事故发生最多,2004年事故发生最少,2003年安全生产法的颁布,该公司得到较好的贯彻,加强了安全管理,提高了员工的安全意识,随着时间的推移,员工安全意识有所下降,在2008年,工作任务的加重,使得安全生产事故出现突然增加,但在2009年及以后安全生产事故的降低也说明了在2008年该公司调整了安全管理思路,又进一步加强了安全管理工作。该公司在每年的12个月中,2月份、8月份、10月份安全生产事故较少。该公司在每个月中的31天中,3号、16号、24号三天安全生产事故发生较多。(2)从工时与安全培训时间角度看,2003年国家颁布了安全生产法随后的7年,工作任务在有效合理的增长的同时安全生产事故也得到有效控制。同时,随着安全管理第一思想意识的提升,安全管理工作也表现出系统性、有针对性,使得以安全培训为基础的主动抑制安全生产事故呈现出蓬勃走势,尤其在2006年之后,安全培训不加量的情况下,安全生产事故逐年降低。说明,当前的安全管理工作较为有效。(3)以所占比例最大的机械伤害为例,其发生的规律是,在3、4、5、6、7月机械伤害发生次数较多,尤其在每个月的2、3、14、15、21、22、26号这7天中机械伤害发生较多。(4)从事故类别与危险有害因素之间的相关性看,发生事故类别与危险有害因素人、机都有密切的关系。事故类别与危险有害因素环境之间没有显著的密切关系。通过Apriori关联分析可知,人的“操作错误”、物的“防护缺陷”、物的“设备设施工具附件缺陷”分别与“机械伤害”之间有强关联。对事故类别与事故调查因素之间的相关性分析得知,事故类别与人不安全行为、物不安全状态、环境不安全状态都有密切的关系。通过Apriori关联分析可知,物不安全状态的“设备设施工具附件有缺陷”、物不安全状态的“防护保险信号灯装置缺乏或有缺陷”分别与“机械伤害”有强关联。(5)对该海洋石油公司的多发的机械伤害事故和高处坠落事故进行人、机、环境进行了分析,同时针对危险有害因素辨识和人机环状态两个方面提出了控制措施。3、论文在人类的各种行为的时间统计特性的各种非泊松特性的研究发现基础上,从实证的角度,比较研究人类活动中的各种随机行为与在工业生产中的不安全行为在时间统计特性等方面的统计规律,探究员工不安全行为的动力学规律,为有效防范不安全行为所导致的各类事故提供理论依据。(1)在对不安全行为数据作任何细节区分的情况下,考察其整体的统计特征,可以获得员工在作业过程中的总体不安全行为特征。探讨了不安全行为发生时间间隔分布、每日不安全行为次数的分布,统计结果表明,来自不同员工的数据在这些方面具有基本一致的统计特征,即各种分布都具有明显的胖尾特征。(2)由于样本数目较少,研究主要在个体层面进行研究,尽管如此,这些来自不同员工的不安全行为记录的统计结果所共同具有的特征仍然可以在相当程度上反映不安全行为网络的若干普适特性。同类事件之间的时间间隔分布是人类动力学研究重点关注的研究对象之一。论文讨论了三名员工发生不安全行为时间间隔分布,该时间间隔分布接近幂律分布P(τ)∝τ-α。在曲线中,得到相继不安全行为时间间隔在10天左右有小高潮,从员工相继不安全行为的发生证明了艾宾浩斯遗忘曲线的准确性。(3)研究发现员工不安全行为中存在有多种形式的非泊松分布,包括不安全行为的间隔时间、不安全行为次数分布呈现出标度性特征,这些分布不但涉及时间统计特性,也涉及发生强度的统计特性。这些统计特性暗示,在员工发生不安全行为时,不是随机发生的,从总体上看,这些分布暗示了人类的特征与行为之间有明显的聚类关系的相关性,与员工的非期望不安全行为具有相似的活跃度；很明显,网友群体的在线观看取决于电影的内容和兴趣,依次推断,员工不安全行为的偏好更多的取决于工作内容和工作特点。从员工个体层面讲,员工个体的不安全行为与手机短信通讯行为统计特性之间具有明显相似性,与其他人类行为之间的统计特性没有明显偏差,故人类的其他行为的发生具有相同偏好,即可认为,通过安全制度、安全教育、安全培训等,不能使员工不安全行为发生绝对变化,只能相对变化,从而,对于员工不安全行为的管理重点应是控制不安全行为导致的严重后果,而不应单纯控制不安全行为的绝对数量。4、论文先以渤海湾某油田C平台作业活动过程为例,对影响员工主要受到油气井数据的变化性、海况等自然条件的多变性、生产作业场所的不固定性、作业空间的局限性、物质的危险性、作业过程本身的风险性等风险因素进行了分析。在此基础上对渤海湾某油田C平台一个班组的48名员工压力分析采用问卷调查专家评估方法进行主客观压力分析,基于Karask和Johnson J.V.对工作压力的“需求——控制——支持”模型,开展海上钻井工人由于不同程度的躯体和精神方面的干扰下产生永久压力在一定情况下发生不安全行为的可能性研究。通过该平台一起钻井工人坠落事故分析当前该班组使用的六大安全工具的局限性,从而提出了面向大数据的海上平台员工不安全行为倾向性预控系统。得到如下：(1)客观压力分析部分采用B. Dudek的工作评估问卷,得到在钻井平台上不愉快的工作条件、工作的复杂性、危险,冲突和责任的压力较高。这个平台组织并不重视工作产生的不确定性、匆忙、体力和竞争。由钻井平台客观工作条件专家分值可知,平台客观压力较高。心理威胁通过压力的作用可能直接或间接地影响心理和身体健康,进而影响作业中的安全。与工作有关的情况下,当要求不符合他们的知识和能力或他们的需求时,员工感到压力。该平台员工主观心理压力所有获得值在平均值附近振荡。该平台员工对渴望获得共同作业者的支持和来自上级的支持引起的压力感觉较显著,其中对涉足未知领域和对不安全行为反对角色的需求缺少时感觉在作业过程中压力较大。(2)对平台员工个人压力因素的需求、控制、支持三个因素与在渤海湾某油田C平台上作业的不安全行为倾向性的进行的相关性分析可知,在需求方面,员工更加需求的是长期海上平台生活仍保持性格坚强开朗以及有专人和一定的不安全行为制止程序：在控制方面,员工由于认知控制的困难使得他在工作中注意力不集中,从而作业认真程度降低；在支持方面,员工的注意力受共同作业者的支持影响显著。由于需求——控制——支持三因子相互之间对钻井工人的作用产生一定的工作压力,使得不安全行为倾向性更加明显。(3)由该平台一起钻井工田某的坠落事故引发对当前该平台控制不安全行为倾向性措施的不足的思考,对该平台当前采取了JSA作业安全分析、BBS观察行为、STOP授权、“五想五不干”提示卡、作业许可、隐患报告等六大工具不足进行了分析；(4)以“感知行为状态,发现异常”为根本,以大数据环境下的实时数据挖掘为手段,构建了包括平台作业适应性筛检子系统、安全素质训练及行为缺陷矫正子系统、高危环境控制子系统所组成的不安全行为倾向性综合防治的控制系统,该系统为企业各层次管理者提供全面、及时、准确的动态安全生产信息,对作业行为进行精确的决策提供方便。