面对资源的严峻形势和日趋激烈的市场竞争,各企业极需要寻求一种以循环经济理念为基础的环境友好型经营方式,这既是法律和社会的要求,也是企业降低成本、树立企业形象的重要手段。因此,逆向物流理论近年来受到企业界和学术界的高度重视,而包装物的再利用逆向物流具有容易被忽视且优化潜力巨大的特点,可以作为企业降低生产运作成本的重要手段之一。车辆路径优化和库存控制决策是物流系统优化问题的两个关键组成部分,二者之间存在不可忽视的内在联系。它们的联合优化问题称为库存路径问题,即通过各种优化手段平衡库存成本与车辆运输成本,实现物流系统整体最优。包装物在企业生产和销售环节扮演重要角色,且因其不同于一般产品的特殊性,在逆向物流系统构建上完全可以依托商品的正向配送物流网络,对包装物回收再利用物流系统的库存路径优化和高效管理必然能够为企业降低运营成本、提升客户服务水平、强化市场竞争力方面提供新契机,同时也是企业积极承担社会责任的体现。本文以构建的可再利用包装物逆向物流网络为基础,分析再利用物流系统的特殊性,研究包装物的再利用逆向物流库存路径问题。再利用逆向物流系统中,回收的包装物与采购的新包装通常具有同质性,回收部分可以直接用于包装物库存的补充,因此这类包装物的库存控制一般都面临采购和回收的双源补充情况。根据以上特点,本文建立了非线性整数规划模型,用以描述基于再利用逆向物流系统的多配送中心包装物动态库存路径问题,目的是为包装物的回收路径选择和库存控制提供决策方案。模型考虑了车辆载重的限制和客户点回收服务时间窗限制,对提前或推迟提供服务都给予惩罚。模型的目标函数为包装物逆向回收物流系统总成本最小,成本项目包括回收巡回路线上的车辆运输成本、包装物可用件的存储管理成本和补货成本。由于库存路径问题属于NP难问题,本文选用遗传算法对模型进行求解,并对遗传算法的种群初始化和部分遗传算子进行优化,改善算法的求解效率。最后,通过一个汽车零配件制造企业的托盘回收算例验证模型和算法的合理性、可行性。