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基于深度学习的电力变压器故障诊断研究
【摘 要】
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电力变压器的运行状态关系着整个电力系统的安全与稳定,因此,在工程应用中需要对其状态进行实时监测以及时发现潜伏故障。目前,实现变压器状态监测首要方法是油中溶解气体分析法(Dissolved Gas Analysis,DGA)。针对基于DGA的变压器智能故障诊断方法存在的局限性,本文提出了改进麻雀搜索算法(Improved Sparrow Search Algorithm,ISSA)优化深度信念网络(
【机 构】
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陕西科技大学
【出 处】
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陕西科技大学
【发表日期】
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2021年01期
【基金项目】
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其他文献
该文以籼稻"华03"为试验材料,应用溶液培养的方法,研究了不同浓度的镍(0、2.0、5.0μmol·LNi)对水稻的生长发育的影响以及影响生长发育的生理生化背景.
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随着人们绿色健康生活意识日益增强,新鲜食物的保存和深加工显得越发重要。干燥加工技术是新鲜物料深加工的重要方式之一。其中,多孔介质干燥过程中矿物质等营养流失严重影响所干燥物料的品质。多孔介质干燥时不仅涉及物料内部孔道壁面的导热过程,而且包含孔道内部多组分溶液的传质过程。同时,物料内部孔道结构异常复杂,尤其孔道特征尺寸往往处于微纳米尺度,宏观理论无法准确描述其传热传质过程。分子动力学模拟方法基于经典牛
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近年来,随着人类社会的不断发展,传统能源日益减少,能源短缺问题日渐严重。氢能作为一种很有发展潜力的新能源,可以作为清洁的燃料,同时也是一种理想的储能材料。利用半导体材料作为光电极,通过光电转化分解水制取氢气,是最理想的氢能获取方式。在半导体光电极表面,分解水产生的氧最初以分子形式溶解在溶液里,随着氧分子溶度增加,氧气泡成核。附着在光电极表面的气泡,一方面会影响电极表面对于光照的吸收,另一方面影响界
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近年来,由于二维过渡金属硫化物(TMDs)优异的物理性质,例如,本征带隙和高塞贝克系数,使其成为继石墨烯之后最具潜力的半导体候选材料之一。尤其,半导体的热性质对电子器件的性能与寿命至关重要。然而,TMDs本征晶格热导率严重限制了其在热电和热设计领域的发展。因此,本文基于声子的波粒二象性,分别研究了随机晶格缺陷、周期性纳米点和同位素纳米点对单层二硫化钼(MoS2)热导率的影响。本论文主要研究内容如下
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热电器件TEG(Thermoelectric generator)是现阶段应用较为广泛的环保型能量转换设备,其利用热电材料的热电效应TEE(thermo electric effect),以电子、空穴输运的方法达到热、电能直接转换的目的。现阶段,热电转换的效率不高,所以造成了非对称结构热电器件的广泛推广受到一定的影响。怎样深化热电转换有效性已成为现阶段学界所研究的主要方向。此次研究对中温材料为方钴
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随着当今特高压电网的建设与发展,带来了特高压变压器以及其相关原材料的供应需求,绝缘纸板凭借其高密度、高紧度和高耐压强度的优良特性而被大量使用。干燥是绝缘纸板生产过程中的重要工序,不仅影响着绝缘纸板的生产效率、加工质量、使用安全性等方面,同时也是绝缘纸板生产过程中投资和能耗最大的工序。热压干燥因集快速干燥、压密化和热处理等多种功能于一体,近年来在绝缘纸板的干燥过程中被大量使用。本文以绝缘纸板为研究对
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