现代化战争对于军事物资运输的及时性要求很高。作战情况下,军事物资的配送效率是决定战争胜败的关键因素,提高配送效率需要研究军事物资的配送路线。在保证按时到达的基础上,同时考虑运输路线的安全性。因此,本文在考虑时间窗与风险的情况下对战争情况中军事物资的配送路线进行了研究。首先,本文以最小化运输路径的风险值和运输时间为优化目标,考虑车辆载重、配送时间限制等约束条件建立单源单汇战时军事物资的运输路径优化模型,并设计求解模型的智能算法对单源单汇战时军事物资的运输路径优化问题进行了研究,给出案例进行验证。然后,本文以战时军事物资的配送路径的风险值与运输时间为优化目标,考虑需求点的需求量、车辆载重、配送时间限制等约束条件建立单源多汇战时军事物资的运输路径优化模型,并设计求解型的模智能算法对单源多汇战时军事物资的运输路径优化问题进行了研究,给出案例进行验证。最后,本文针对时间和风险都不确定的战时军事物资运输车辆路径优化问题,建立了以时间和风险为目标的鲁棒优化模型,并设计了遗传算法对作战情况下的军事物资运输车辆路径优化问题进行了研究,给出了案例分析。研究结果表明,本文所建立的三种情况下的战时军事物资运输车辆路径优化模型,能够有效地降低战时军事物资运输过程中的风险,提高安全性,具有较高的指导价值。