基于红外热成像原理的变电设备在线监测系统研制

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红外变电设备在线监测系统是一种基于红外热成像原理,并与人工智能的专家诊断系统结合,同时引入模糊数学、人工神经网络等新技术进行系统分析判断变电设备劣化状况及趋势的新型在线监测系统。能够实时获取变电设备的热信息。对运行中高压设备进行红外检测,具有不需停电、远距离、安全可靠、准确高效等常规测试技术不具有的优点,是实现在线监测和设备状态检修的有效手段之一。适应了今后无人、少人变电站的发展要求。  本文针对基于局部放电技术、油色谱分析技术、介损测量技术开发出的各类变电设备在线监测系统所存在的不足,研制采用红外热成像技术配合专家诊断系统的变电设备在线监测系统,详细探讨红外热成像原理、红外测温技术、红外诊断技术、在线监测系统软硬件实现、专家诊断系统构成,并对红外热成像变电设备在线监测系统的实测数据进行了初步的分析。  本文论述设备在线监测的发展以及目前国内外的研究现状,指出在线监测技术对电力系统减人增效、减少安全事故、避免潜在故障发展为功能故障过程中的意义与重要性,阐述了在线监测技术是电力系统最具潜力的技术之一,今后将以集中、高智能化、高精度为发展方向。在分析变电设备监测数据采集需求基础上,完成红外热成像变电设备在线监测系统硬件组成与整体软件的设计工作,提出今后研究的方向以及进一步改进的可能性。
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