基于深度学习的脱落细胞分类识别应用

来源 :山东师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户：jmyjmhcaihiong_11

【摘要】

：

宫颈癌由于它在妇女中的高发性和严重性导致人们对这种恶性肿瘤的重视程度越来越高。如果宫颈细胞早期癌变能够及时被发现,则能得到较好的控制及治疗。因此,对于脱落细胞的分类识别检测在诊断早期宫颈癌方面起到了至关重要的作用。人工分类识别是比较常见的脱落细胞分类识别方法,通过人工观察区分脱落细胞中的上皮细胞、淋巴细胞和中心粒细胞,其中上皮细胞的形态观察结果是检测癌变细胞的重要依据。但是,传统的人工观察分类的准

【作者】

：

李振宇

【出处】

：

山东师范大学

【发表日期】

：

2019年09期

【关键词】

：

宫颈脱落细胞深度学习 Tensorflow Faster R-CNN 目标检测

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