泛在网络环境的特征主要表现在越来越多的智能设备出现在网络边缘及用户周围,并通过有线或无线的方式互联,呈现出终端种类多样化,信息传递高带宽化,内容元素多元化,业务提供方式智能化的发展趋势,使得网络及终端能力面临了更高的要求。不仅需要实现异构融合网络资源的高效控制,构建更为“强大智能”的互联互通终端设备系统,突破单一网络能力,实现更高效的业务传输,为用户提供无缝、最佳的业务体验；同时还需要解决,为达到异构节点动态自组织地完成业务协同所必需的诸如上下文感知、异构网络/终端协同传输、移动性管理、业务适配与合成以及管理与安全等关键问题。本文研究的落脚点在泛在网络环境下的业务适配方面。这里的业务适配,是指业务提供方能感知网络及终端能力的变化,适当调整所提供业务对资源的要求,以适应不同网络、终端的性能变化或限制,同时也能根据用户的不同偏好对业务的内容进行调整,保证用户在漫游或移动过程中保持业务连续性,提供业务质量保证和用户满意度。本文首先阐述了泛在网络下基于IMS控制的业务适配框架,设计主要功能模块,并指出这一框架的优势；然后结合上下文感知技术提出自适应遗传算法的服务选择框架,设计了基于遗传算法的服务选择流程,通过对算法性能的仿真分析,证明基于这一算法很好的解决了多目标决策的服务选择问题,具有负载均衡的性能和较好的收敛性；接下来对泛在网络下传输适配进行研究,提出基于路径测量的mSCTP-CMTPP自适应垂直切换方案,通过测量重叠区两路径的带宽及各路径的接收端阻塞率,自适应地选择更优的切换机制,通过建模分析及仿真验证了采用这一方案可做到切换策略的最优化适配；最后针对现有的传输层垂直切换技术,提出基于上下文感知的联合跨层切换预测方法,引入上下文信息作为判决的其他依据,通过仿真验证了该机制有效的降低了切换的时延并提高了切换期间吞吐量,对跨层切换的研究具有一定的意义。