随着市场竞争的日益激烈，设备维护能力已经成为制造企业核心竞争力的重要因素。设备维护知识在设备维护领域发挥重要的作用，为解决MES的设备维护子系统快速排除故障问题，制定科学合理的维护策略提供知识支持，有助于提高MES对市场的响应能力以及制造企业的维护水平。针对现阶段MES设备维护知识表达能力不足，获取与共享困难这些方面问题，本文对设备维护知识建模关键技术进行研究，为建立面向MES的设备维护知识库奠定了基础，具有一定的理论意义和现实价值。　　 本文分析了设备维护知识的构成和特征，对可拓知识表示方法进行研究，针对设备维护知识结构化和半结构化的特点，将传统的知识表示方法和可拓学相结合，对设备维护知识进行形式化描述，并建立了设备维护知识的可拓模型。然后，通过分析织机故障维修案例的组织结构，运用可拓物元模型表示故障维修案例知识，建立可拓案例库。对案例检索技术进行研究，提出了特征属性匹配和案例匹配相结合的两级故障维修案例检索模型，重点研究了中文字符串匹配相似度算法并对该算法进行了改进，以提高检索案例的准确性。　　 为了满足MES的设备维护子系统实时快速排除故障的需求，将多Agent技术引入设备维护管理中，建立了基于多Agent的设备维护系统体系结构，并对Agent的内部结构进行设计；利用Agent自治性和交互性特点，通过Agent之间的交互协作获取设备维护知识制定维修策略，以提高系统对设备异常问题的处理能力以及企业维护决策能力。　　 最后，在基于可拓知识表示方法和案例检索技术理论的研究基础上，以某一织造企业为应用背景，设计了面向MES的可拓设备维护知识管理原型系统，重点设计开发了故障维修案例知识库管理模块，实现了部分功能，验证了本文所提出的建模技术的可行性和有效性。