基于AERMOD的氮氧化物日变化特征的模拟试验研究

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氮氧化物(NOx)是引起城市空气污染的主要污染物之一,其带来的环境危害是多方面的,如加剧臭氧层的损耗和温室效应,产生酸沉降(包括湿沉降和干沉降)、地面臭氧和城市热岛效应等。由于化石燃料的大量燃烧,我国许多大中城市已经面临严重的氮氧化物污染问题,很大程度上制约了社会和经济的发展。   氮氧化物进入到大气中随着空气的流动而扩散,影响其扩散的因素有很多,其中污染源的排放形式及污染物浓度和区域的气象特征及地理状况是影响较大的因素。用科学的方法确定影响某一地区氮氧化物扩散浓度的主要因素是控制和防治氮氧化物污染的重要理论基础和前提,对经济发展、社会进步和人类健康都具有重要意义。   本文正是基于AERMOD大气扩散预测模型对影响氮氧化物扩散的主要因素进行模拟分析。并且以天津市区为研究背景,将经过某双向通车十字路口的机动车排放尾气作为氮氧化物来源,利用AERMOD模型来模拟其扩散浓度。研究中使用的气象数据来源于天津市气象局2010年7月1日-10日和2011年1月1日-10日的每日观测资料。为确定影响氮氧化物扩散的主导因素是气象条件还是源项条件,采用了参数控制的手段,建立三种模拟方案,分别是:①气象条件稳定不变,排放源的排污状况可变;②气象条件可变,排放源的排污状况不变;③气象条件和排放源的排污状况均改变。将处理后的原始气象数据输入到AERMOD模型运行所需要的地面气象数据文件和探空廓线数据文件中,将排放源数据输入到AERMOD控制流文件中,按照设定的三种模拟方案分别运行程序。   根据模拟后输出的数据,取三个污染物浓度变化明显的点,在EXCEL表格中将这三个点上每小时氮氧化物浓度的模拟数据列出,做成折线图,并据此分析影响NOx扩散的主要因素。分别对比同一位置不同模拟方案、同一位置同一方案不同日期以及不同方案情况下在同一位置连续五天的氮氧化物浓度变化折线图,证明气象因素是影响天津市区氮氧化物浓度扩散的主要因素。讨论第三种方案下氮氧化物浓度与研究时段内平均风速、平均温度和大气稳定度的的相关性,证明当风速大于2m/s的时候,对污染物扩散有帮助,而在静风和小风(<1.0m/s)情况下,对污染物的扩散不利;空气温度与大气污染物的扩散浓度有较好的负相关关系,逆温现象的出现不利于污染物扩散;大气稳定度与污染物浓度同样呈负相关,且白天大气层结比夜间弱,夏季大气层结比冬天弱,均有利于污染物扩散。
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