首先介绍了出行行为(RP)与出行意向(SP)两种居民出行行为调查方法，对比了各自的优缺点以及经常使用的调查措施。为考察老挝交通状况变化的未来趋势，分析了引入快速公交(BRT)和交通需求管理(TDM)政策后居民出行模式选择和出发时间选择行为特征。以万象CBD区域为例，设计了居民出行行为调查方案。调查的内容主要包括三个部分:第一部分是收集社会人口统计特征(RP)，第二部分询问当前每日出行行为和对城市交通政策(RP)的态度，第三部分包含关于不同交通政策(SP)下未来出行行为的问题。　　为了改进城市交通政策，理解不同假设下的出行行为，如在万象引入硬性和软性政策，以及确定影响这种行为的关键因素，本文考察了交错工作时间的可能影响，通过调整乘客离开家的出发时间，并鼓励汽车用户转向新的公共交通服务---BRT。　　在万象CBD区域，通过随机采集调查数据进行模型评估。考虑到社会经济状况的未来变化趋势（例如，收入增长等因素），用出行意向(SP)的方法分析了居民出行方式选择和出发时间选择行为，最后基于嵌套Logit模型(NL)进行了估计。　　通过硬联合政策(BRT)和软错开工作时间(SWH)，结合社会经济变化下减少道路拥堵的措施表明:如果收入水平保持不变，约50％的人会选择BRT。但是，如果收入翻倍（这可能在不远的将来发生），很多人不会选择BRT而是选择汽车。此外，对于BRT的服务水平，如出行时间和服务水平等是促进BRT在万象范围内使用（硬指标）的关键。此外，工作时间的变化将显着改变人们的出发时间。因此，BRT和SWH的联合政策将有效减少汽车和摩托车的比例。