滑坡灾害是极具危害性地质事件,滑坡的发生会给人类的生命财产安全造成极大的威胁,也给环境、生态带来巨大的破坏,制约着人类的可持续发展。调查数据显示我国滑坡灾害发生的比例在所有的地质灾害中居于首位,占比74%,因此采取必要有效的滑坡灾害评价研究,对滑坡灾害进行有效预测,具有巨大的经济价值和社会意义。经过几十年的的科学探索,我国在滑坡灾害的研究中取得了可喜的成果,但是,对区域地质灾害的自组织临界性、频率空间相依性等的定量化上仍然存在一定的问题;在滑坡灾害易发性分析中的评价因子选择、危险性评价与易发性分析界限等也需要继续探索研究。云南省是我国地质灾害最频发的地区之一,地质灾害发育,灾害点分布面积广,这为滑坡灾害易发性和危险性评价在省级大的区域尺度的研究提供良好的基础。本研究选取云南省整个区域作为研究区,对该区域滑坡灾害特征进行了定量的分析评价,围绕着该区域滑坡灾害易发性和危险性进行了多模型的评价分区,主要的研究内容和成果如下:定量揭示了云南省地质灾害特征。分析调查了云南省地质灾害主要类型、规模与物质组成,云南省地质灾害主要以滑坡为主,泥石流次之,灾害主要发生在5月-10月,具有较强的季节特性。空间分布上,滑坡主要分布在滇西北区域,既有分散性又有聚集性。定量分析云南省灾害发育规模与强度,并探索了研究区内滑坡的物质组成。定量分析了云南省滑坡频率和规模之间的关系,分析了滑坡等灾害的自组织临界性。揭示了云南省地质灾害的分形和变维分形特征,计算了滑坡空间分布与高程、坡度、断裂等的空间关系,依此揭示了变维分形特征。分析了滑坡地质灾害频率和强度之间的关系。在制图单元选择上,主要将制图单元划分为地域单元、网格单元、地形单元、斜坡单元以及均一条件单元这5种类别,本研究以网格单元为基础来进行云南省滑坡地质灾害评价。建立了较完善的滑坡在大区域尺度的指标评价体系,利用定量分析评价方法系统阐述了滑坡灾害与各评价因子之间的关系。采用了逻辑回归模型、信息量模型、证据可信度函数模型、证据权模型等基于统计、数据挖掘(机器学习)的易发性评价方法实现了云南省滑坡易发性评价,将云南省的滑坡灾害易发区划分为无危险区、轻易发区、中易发区、高易发区、极高易发区5个等级。系统比较分析了各个易发性分析评价模型在云南省滑坡易发性分析上的优劣性,提出了易发性评价结果比较方法,采用ROC曲线、KAPPA系数等成熟的精度评价方法得出各个模型的在云南省滑坡灾害评价的有效性,比较结果表明:各个模型均取得较好的评价效果,支持向量机和证据权模型的分析评价结果更为客观、有效、合理。在危险性分析中,探索了云南省滑坡灾害的概率和频率分布,利用泊松分布模型计算了云南省5年、10年的不同面积、体积上的超越概率。通过过去滑坡的活动程度来间接反映滑坡的频率。在此基础上,结合易发性评价结果,以及地震、降雨、人类工程活动等诱发因素,采用乘积法,将云南省的滑坡灾害危险性划分为低危险区、中危险区、高危险区三个等级,并根据危险性分区结果,结合其他要素提出云南省滑坡地质灾害防灾减灾措施和建议,降低滑坡引起的财产损失。