大力发展公共交通是解决城市交通问题的重要举措之一。我国中小城市正处在经济发展的上升期,出现的交通问题要在公共交通方面谋求解决思路,而智能化是公共交通未来的发展趋势。智能公交系统能大幅度提升公共交通公信力,是解决中小城市公共交通现状问题的法宝。论文在分析国内外智能公交系统及公交到站时间预测方法、总结现阶段智能公交系统存在问题的基础上,有针对性地提出一种基于中小城市的智能公交信息系统,包括五个子系统;在系统数据采集方面,提出利用数据融合技术对移动和固定采集器采集技术进行融合,综合进行数据采集,采集技术涉及GPS技术和RFID技术;在公交到站时间预测算法方面,提出模糊隶属度算法进行公交到站时间预测,并细化站牌系统对公交信息的显示,从而提高公交信息的发布量;以海宁市为例,对所提出的智能公交信息系统进行了验证,结果表明,该系统能在一定程度上提高公交信息发布量。论文利用RFID数据采集技术,将数据融合技术引入到数据采集中,开创性提出将GPS数据和RFID数据综合处理,高效完善系统数据采集。论文关于中小城市智能公交信息系统的研究,能增加公交信息发布量,改善公共出行,提高公交竞争力和出行效率。同时,在缓解小汽车拥堵及优化道路出行方面,也有很重要的实际应用价值。