随着人类社会及科学技术的不断进步发展,城市交通问题已然成为世界各国政府普遍关注的重要问题,日益影响到人们的日常生活与社会经济的发展。出行者对交通信息的需求日益趋向于多样化、个性化,以公众出行服务需求为基础的智能交通诱导系统已成为研究的热点。开发建设动态智能交通诱导系统,能够及时向出行者和管理者发布动态交通信息、报告路况动态、指导出行计划和规划驾车线路,这些能有效缓解道路拥堵压力,提高交通效率。本文在深入理解了面向服务的架构(Service-Oriented Architecture, SOA)的基础上,综合考虑了各种交通信息需求,研究了基于SOA的智能交通诱导系统。论文首先分析了与SOA相关的理论体系,提出了一种针对智能交通诱导系统的SOA架构。该架构以SOA参考框架为切入点,利用Web Service技术实现,具有SOA的松散耦合与服务透明等特点。紧接着,论文展开对系统特征以及功能的需求分析,明确了系统需要实现的功能,并对其进行模块化设计,同时对如何设计系统的服务也作了详细的介绍,重点对交通数据进行分析,并实现数据库的设计。在系统的实现上,论文展示了部分主要功能,并对系统做出测试。论文第四章在比较了几种经典的最短路径算法之后,结合实际的交通路网的特性,选择改进经典的A*算法来实现对实际交通诱导路线的求解。此研究是以提供符合实时交通信息的动态路径诱导为目的,融合了面向服务的体系架构,研究基于SOA的智能交通诱导系统。既解决了现存交通信息孤岛问题,又实现了实时交通路径诱导的功能,提高了路网通行能力,使多种交通出行方式能够高效衔接和协调进行,最终实现服务水平和经济效益的双重提升。