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长三角区域经济高度发达,人口密集,是世界上大城市最为集中的地区之一,形成了具有高度竞争力的世界级城市群,为了更好地发挥长三角区域在对外开放中的作用,2018年长三角区域经济一体化上升为国家战略。长三角区域高新技术产业非常发达,有34个国家级高新产业开发区,占全国高新产业园区总数19.7%。长三角区域的高技术产业发展成效显著,仅在2010~2017年期间,高技术产业主营业务年均增长率达到10%以上,且有加速增长的趋势。技术创新是高技术产业核心竞争力的源泉,只有不断提高自主创新能力,才能不断提升高新技术产业竞争力,才能使中国真正从制造业大国变成制造业强国。论文分析了长三角区域高技术产业发展现状及其特点,借助投入产出模型和2010-2018年我国高技术产业统计数据,运用数据包络法评价高技术产业静态技术创新效率,运用Malmquist指数评价动态技术创新效率,运用DEA-Tobit两步法从整体层面和区域层面研究促进长三角区域高技术产业发展的影响因素。第一,在2010-2017年期间,运用DEA-BCC模型分析得出长三角区域高技术产业综合效率均值为0.835。根据综合效率值,在DEA有效状态的区域中,既有投入较多的省份,比如江苏,也有相对投入较少的省份,比如安徽,说明效率值的高低和投入的多少关系不大,关键在于资源配置是否合理。第二,在2010-2017期间,长三角区域高技术产业纯技术效率值连续六年都为DEA有效。分区域来看,安徽省和上海市2017年纯技术效率都达到了DEA有效状态,其次是江苏省、浙江省。近几年,江苏以及上海都达到了DEA有效状态,说明这些区域管理体系和制度体系逐渐完善;浙江纯技术效率在2016、2017两年间均呈下降趋势,管理水平有待提高。第三,在2010-2017年期间,长三角区域高技术产业均处于规模报酬递减状态,这说明创新投入与产出不成正比,增加创新投入无利于产出更多创新成果。第四,利用Malmquist指数法对长三角区域高技术产业创新效率进行动态测算(2010-2017年),从结果来看,全要素生产率指数和技术进步指数均值都呈上升趋势。第五、从创新效率影响因素来看,研发强度、市场结构、劳动者素质对长三角区域高技术产业创新效率有正向影响,企业规模对长三角区域高技术产业创新效率作用不显著,但回归系数为正,有不明显的促进作用,政府支持的作用也不明显,但是回系数为负,有不明显的抑制作用,这与政府追求目标的长远性以及资金监管制度不完善等有关。