随着直接序列扩谱(DS-SS)通信技术由于其良好的多址接入、低截获特性和抗干扰特性,日益广泛地应用于各个领域。如何对这类非协作的弱通信信号进行有效的通信侦察和监控逐渐受到广泛关注。目前常规的DS-SS 信号参数方法虽然能够在低信噪比下成功实现载频、符号周期和码片速率等主要参数的提取,但都或多或少地存在计算量较大,算法稳健性差的缺点,且对于采用QPSK 等多相编码的扩频信号进行估计时性能不太理想。此外低信噪比下的扩频码元提取目前仍缺乏成熟高效的方法。针对上述问题,本文开展了如下工作:1. 通过计算机模拟研究了时域相关检测、平方倍频检测和周期谱检测这些 常规参数估计方法在低信噪比下的估计性能。2. 结合积累算法和DS-SS 信号特性,提出了基于符号积累算的低信噪比下 直扩信号载波频率和码速率估计方法。该方法实现了信噪比的改善和 QPSK 信号中频段支路分离。将其与常规参数估计方法结合在某种程度 上改善了检测性能。3. 在相干解调和特征分解扩频码元提取方法基础上,研究并提出了符号积 累与它们结合的低信噪比下的码元提取算法。仿真表明误码率降低。4. 符号同步是符号积累及扩频码元提取的关键,最后研究了盲同步方法及 其检测性能。