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本文以抚顺特殊钢有限公司第一炼钢厂电炉升级改造工程60tLF精炼炉控制系统为背景，在查阅了大量国内外相关文献的基础上，对精炼炉终点预报方法做了详细的研究。在对各种预报方法了解的基础上，结合实际工艺和目前研究的实际条件决定采用人工神经元网络作为终点预报的基本方法。其基本的思想为：在对以往的现场数据进行分析和了解已有的人工神经元网络模型基础上，结合炼钢的实际工艺特点，确定模型的各种参数，从而确定预测模型，再根据确定的模型对现场的其它数据进行预测。
最后采用一种改进的BP神经网络，建立精炼炉炼钢期终点与各影响因素之间的数学模型，对炼钢终点进行预报。仿真结果表明，该模型具有较强的自学习能力，有着比传统算法更好的收敛特性。预报结果具有较高的精度。