基于语义的图像检索着眼于解决图像特征和用户理解的语义鸿沟，成为目前图像检索领域的研究热点。基于语义的图像检索希望提取图像的高层语义特征，把握用户对图像的语义理解。其重点在于把握图像中用户感兴趣的信息，使得检索结果更加符合用户的意图。这要求图像检索的用户交互方式可以让用户充分的表达其包括高层语义特征和低层视觉特征综合信息的检索请求。因此，图像检索的用户交互方式成为基于语义的图像检索的一个重要问题。现有的图像检索用户交互方式不能满足基于语义的图像检索的需要。 手绘草图具有自然、形象直观的特点，适合用户思想的表达。图像检索中利用手绘草图交互技术，可以使用户直接的充分的表达检索请求，并进一步挖掘用户的兴趣，适应基于语义的图像检索的需要。本文重点研究了面向图像检索的手绘草图交互技术，利用手绘草图的相关技术来有效提取草图包含的信息，使查询请求同时包含低层的特征和高层的语义要求，从而更好地反映用户意图。 论文的主要成果体现在以下几个方面： （1）．针对目前图像检索用户交互方式的不足，提出面向图像检索的手绘草图交互方案，使手绘草图交互技术与图像检索系统有效的结合起来，为用户提供真正高效的表达检索请求的手段。 （2）．提出并实现了面向图像检索的手绘草图信息统一描述方法，便于和图像检索系统的特征进行映射，进而将手绘草图的信息转化为图像检索系统的查询请求。 （3）对手绘草图对象特征提取方法进行了研究，研究并实现了利用傅利叶形状描述子描述对象形状特征及其检索方法。 （4）对面向语义检索的手绘草图对象语义提取方法进行了研究，实现了一种有效的计算两个对象间空间关系的方法，该方法可以准确计算两个对象在各个方向上的权重，从而准确判断两个对象间的空间关系；进而将其拓展到多个对象间的空间关系表示方法。 （5）以上述研发成果为基础将手绘草图交互方式引入基于语义的图像检索系统VisEngine，实现了基于手绘草图的图像检索系统，检验了本文所提出和实现方法的有效性。