传统汽车的兴起让人与人之间的往来变得更加方便,消除了距离太远导致的疏离,让人们交流更加频繁。但同时增加了人们对石油的过度依赖,由此而引发出能源危机,气候问题的多种矛盾。随着环境严重污染、资源日渐紧缺的问题日益突出,人们对发展绿色、清洁、节能的新型能源汽车的愿望越来越强烈。汽车产业作为促进我国国民经济发展的重要产业,我国政府给予了高度重视,出台了一系列政策保障新能源汽车行业健康、有序发展。近些年来我国的新能源汽车快速发展,由此带来的汽车专利申请量也不断增长。专利文本下隐藏着当下最新的技术热点方向,可挖掘的价值极高。本文结合相关学科知识,结合数据挖掘的相关知识,分析新能源汽车专利技术目前的发展态势,然后给出新能源汽车发展的一些建议,以便参考。具体内容如下:查阅国内外有关新能源汽车的研究现状,收集专利数据信息并完成相应理论知识梳理。整理出2005年——2020年16年的专利文本数据集,采用专利数据定性和定量分析方法,依次从专利申请趋势、新能源汽车专利授权状况、专利类型及有效性、专利区域分布状况、新能源汽车专利主要申请人、新能源汽车专利主要IPC几方面进行了宏观分析,并采用Logistic模型对新能源汽车的生命周期进行了预测分析,挖掘出我国新能源汽车产业专利层面发展的整体态势。基于文本信息采用共词聚类方法挖掘出近些年我国新能源汽车领域专利申请的技术热点领域。通过词频统计算法,构建与新能源汽车领域技术密切相关的高频关键词的共现矩阵,之后转换为相关系数矩阵来减少误差,并构建关键词共现网络图,挖掘关键词之间的技术关联程度;为发掘更多技术热点区域,结合层次聚类和谱系图,确定了六大类技术热点区域;最后结合IPC分列小组,对上述挖掘结果进行验证补充。通过研究了解我国新能源汽车领域的技术热点领域和发展方向,为企业今后专利的申请提供参考。对上文的分析结果进行整理,然后结合新能源汽车产业现状归纳出我国新能源汽车发展的优劣势,结合前文的分析结果,从国家、行业、企业三个方面给出发展建议,为我国新能源汽车产业的发展提供重要参考和决策支持。通过以上研究,可以挖掘出我国新能源汽车专利申请的热点趋势,对我国新能源汽车领域的技术创新具有一定的现实意义,以期促进我国新能源汽车产业的发展。