基于熵理论的供应商风险评估研究

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随着科学技术的飞速发展和全球经济一体化步伐的加快,现代企业的生存和竞争压力越来越大,在此背景下,许多企业选择将自己的非核心业务外包,以提高企业的核心竞争力,然而这种做法却增加了企业来自供应商的风险,一旦上游供应商出现问题,将影响下游各企业的正常运营和预期效益,所以,正确识别和评估供应商风险,选择合适的合作伙伴就成为现代企业长期稳定发展的基础。在此情况下,本文提出了研究供应商风险评估的课题。   本论文主要做了以下两点研究:一个是建立了供应商风险评估的指标体系,另一个是提出了运用熵的相关理论对供应商风险进行评估的方法。围绕第一个内容,本文首先在阅读大量文献和对供应商的基本风险进行识别的基础上,建立了一个初步的供应商风险评估指标体系,然后通过实证调查进行数据收集,并用SPSS软件对其进行了处理和分析,从而对所建的初步指标进行了筛选,同时也对该指标体系的有效性和可信性进行了分析论证,形成了最终的供应商风险评估指标体系。围绕第二个内容,笔者首先分析了熵思想在风险评估中的应用,其次分别就信息熵权和直觉模糊熵权在对供应商风险评估指标体系中的定量指标和定性指标的权重确定方面的应用方法进行了单独探讨,然后,结合指标权重和供应商在指标上的表现值,计算出了供应商的最终得分即供应商总体风险表现值,进而可以对结果进行比较和排序,其中得分最高的供应商的风险表现最优,即风险最小,可以作为长期的合作伙伴;最后,本文又通过引用已有文献中的实例,对所提出的熵方法在供应商风险评估方面的应用的有效性进行了数据论证,结果表明该方法在评估风险和筛选合适的供应商方面具有一定的优势。经过以上对建立的指标和风险评估模型的理论论证以后,本文在第五章又通过列举A公司的案例,进一步对本课题的研究成果的应用进行了详细阐释,并通过MATLAB软件成功实现了对A公司的供应商风险评估和排序,且输出结果科学合理,进一步说明了本文所提出的熵方法的在供应商的风险评估和选择方面具有较高的有效性和实用性。   本研究的主要创新之处就是提出了供应商风险评估的熵方法,把风险指标分为定量和定性两类,分别用传统熵和直觉模糊熵方法进行评价计算,从而可以减少人为因素的影响和增加数据的准确性。本文提出的供应商风险评估的熵方法,可以为企业管理者选择恰当的合作伙伴提供有效的参考,同时对其它管理决策领域的研究也具有一定的借鉴意义。
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