胎儿心电图(Fetal electrocardiogram,FECG)与成人心电图一样,包含大量有关胎儿健康状况的重要信息,通过分析胎儿心电图的各种指标,可以及时发现胎儿窘迫、缺氧、脐带缠绕等围产期的病例状况,以便及早采取措施保证胎儿健康,所以提取纯净的胎儿心电图具有重要的临床意义。由于母体相关信号的干扰,及胎儿心电非常微弱,致使如何从这些干扰中提取出纯净的胎儿心电成为信号处理领域中一个热点问题。独立分量分析(Independent Component Analysis,ICA)是近年来发展起来的一种新的盲源分离技术,近年来其在胎儿心电提取上得到应用。根据独立分量分析理论,要求采用独立分量分析算法的胎儿心电导联数必须大于一定数目,这就限制了独立分量分析算法的应用,故本文提出了一种改进的方法。本文主要研究内容如下:(1)针对独立分量分析对观测信号导联数的限制,提出来一种基于少数导联心电的胎儿心电信号提取算法:结合独立分量分析和自适应噪声消除的方法,从两导母体腹部测得的心电信号中提取胎儿心电。(2)采用Mexican-hat小波变换的方法检测QRS波群:在8尺度的小波域分别应用小波阈值法定位R波和平面几何数学的方法定位Q波以及S波。(3)应用Visual C++软件设计了一个胎儿心电检测系统,实现母体导联信号的实时显示,同时可完成胎儿心电信号的提取。使用者一方面可以观察胎儿心电的状况,一方面还可以将患者心电数据与以往保存的心电数据进行对比。