月度负荷预测的支持向量机与综合模型研究

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负荷预测是电力系统领域一个传统的研究课题,在价格竞争引入电力系统形成电力市场之后,对负荷预测的方法和精度提出了更高的要求。随着新理论和新技术的发展,国内外针对电力负荷预测问题的研究仍在不断深入地进行,但与短期负荷预测相比,中长期负荷预测方面的研究相对不足,难度也相应较大。月度负荷预测属于中期负荷预测的范畴,对于月度负荷来说,它同时具有增长性和波动性的二重趋势,使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征,因此要针对月度负荷的自身特点建立合适的预测模型。支持向量机(SVM)是一种新的基于统计学习理
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