论文部分内容阅读
面向深度学习框架测试的深度神经网络生成系统
【出 处】
：
南京大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
近年来物联网的应用范围愈加广泛,嵌入式设备也进入到了智慧交通、智能家居等新领域。作为物联网环境下嵌入式设备的核心与关键,嵌入式操作系统技术受到广泛重视。现有嵌入式操作系统的功能往往都极为精简,内核设计极为优化,外设和网络服务则相对欠缺。距离物联网在安全、智能化以及功耗管理等方面的技术需求仍然存在较大差距。论文分析了嵌入式操作系统微内核的原理,研究了操作系统设备IO以及网络服务的设计思想,对四种典型
预付卡是一种重要的消费支付方式,为消费者和商家机构带来了极大便利性,目前已经占据大量市场份额。随着经济的快速发展,预付卡业务涉及领域众多,包括会员卡、餐饮卡、旅游卡等,且仍在快速增长。目前蚂蚁集团对于各预付卡业务均独立开发支付宝App端小程序,且预付卡业务系统均直接与各数据源系统交互。这种开发模式在业务量不大时相当便捷,但同时不仅带来了巨大的重复开发量,而且难以有效共享和利用集团内外资源。为此,蚂
太赫兹成像技术在生物医学、安检成像、射电天文、能源环境、材料化学以及高速通信等领域都有着重要的应用前景。大规模太赫兹阵列探测器是太赫兹快速成像技术的关键,也是目前太赫兹探测研究的一大发展趋势,我们研究的六氮五铌太赫兹阵列探测器具有室温工作、响应率高、制备工艺简单并可大规模制备等优势。针对大规模阵列探测的关键技术,本文主要从阵列探测器的设计与仿真、制备工艺优化、阵列器件性能表征、阵列探测器与读出电路
随着深度学习技术在各种领域的应用越来越多,深度学习鲁棒性变得至关重要。对抗样本的提出给深度学习鲁棒性带来了极大的挑战。对抗样本通过对图像添加细微的扰动,肉眼无法察觉,却可以轻松使得深度学习模型出现错误预测。因此研究者们提出了许多针对对抗样本的防御方法。现有的对抗防御方法,如特征压缩和由高级特征主导的去噪器（HGD）,在面对不同的攻击方法时表现各有优劣,无法保证防御的有效性。同时对防御效果的评估只关
自第一个基于有机半导体材料的场效应晶体管的问世以来,有机电子学受到了许多科研工作者的持续关注。有机半导体具有质量轻、低成本、可液相加工以及柔韧性优良等优势,并且在最近几十年的时间内,有机半导体材料的性能和稳定性有了大幅度的提高,这使其在有机场效应晶体管、有机发光二极管、有机太阳能电池以及有机生物传感器等领域都具有绝佳的应用竞争力。通常情况下,有机电子器件的性能与晶体的结构有着非常紧密的关系,晶体结
由于无线网络的快速发展和人们对更高吞吐量需求的不断增加,无线通信系统的频谱效率亟待提高。动态频谱接入（Dynamic Spectrum Access,DSA）是缓解频谱稀缺问题和提高频谱利用效率的潜在方案,它允许次级用户（即非授权用户）在无主用户（即授权用户）活动的特定时间和地点机会性地利用频谱资源。频谱感知是部署动态频谱接入系统最重要的组成部分。考虑到硬件限制,次级用户一次只能感知部分频谱或者一