【摘 要】
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全球经济一体化的趋势早已使供应链拉长,节点企业增多,范围拓宽。而任意一个环节的断供,都将给整个供应链带来损失。而另一方面由于人们快速的生活节奏,使冷冻生鲜食品市场空前扩张。行业的快速发展在带来机遇的同时,对供应链管理者的协同响应速度、风险预判和协调效率多方面提出了更高的要求。结合以上相关背景,本文旨在帮助冷冻生鲜供应链提升其抗风险能力,提高相关节点企业管理者和供应链决策者的决策精确度和动态响应速度
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全球经济一体化的趋势早已使供应链拉长,节点企业增多,范围拓宽。而任意一个环节的断供,都将给整个供应链带来损失。而另一方面由于人们快速的生活节奏,使冷冻生鲜食品市场空前扩张。行业的快速发展在带来机遇的同时,对供应链管理者的协同响应速度、风险预判和协调效率多方面提出了更高的要求。结合以上相关背景,本文旨在帮助冷冻生鲜供应链提升其抗风险能力,提高相关节点企业管理者和供应链决策者的决策精确度和动态响应速度。结合冷冻生鲜供应链自身特点,提出以下供应链整体优化方案:首先,立足于供应链上的销售商,应用GO法量化其企业运作流程的可靠性数据。冷冻生鲜销售商自身具有冷链运输和冻库存储的恒温设备,考虑这些相关设备的可修性,绘制GO图并计算相应的可靠性数据,得到比不考虑可修性更符合实际的可靠性量化数据,为企业管理者提供数据支持。其次,优化企业对外的供应商选择策略:基于企业选择供应商的产品质量、产品运输时间、设备恒温水平和价格波动四大关键属性,建立结合了混合模糊描述和毕达哥拉斯DHPFWBM算子的冷冻生鲜供应商选择方案。管理者可通过模糊、标准不统一的混合信息得出供应商的排序。经过算例仿真,验证该方案的有效性。紧接着,建立冷冻生鲜供应链的二级可靠性评价模型,诊断供应链整体的可靠性现状。考虑成员、环境等因素,挖掘潜在的、导致其供应链不确定性的深层因素,厘清层次后建立二级可靠性评价模型,提升整体可靠性评价结果的精确性和易操作性。并应用随机森林以及BP神经网络算法对其进行仿真,分析仿真结果的差异,找到最适用该模型的算法。最后,提出冷冻生鲜供应链上,以利润率和可靠度为优化目标的双目标优化模型。两个目标函数在一定程度上是相悖的,根据多目标优化算法求出该模型折衷的可行解集,并对比三种算法对该优化方案的适应度。通过以上四个部分的内容,可以实现在冷冻生鲜供应链从企业内部到供应链整体的可靠性提升,并且有效增加供应链整体的抗风险能力,实现供应链整体的利益最大化和可持续发展。
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