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随着人们对无线流量和服务质量(Quality of Service,QoS)需求的不断增长,无线局域网(Wireless Local Area Network,WLAN)对人类生活产生越来越重要的影响。无线局域网以其高效的数据传输速率、灵活的部署条件以及低成本的较强优势,成为了无线网络中主要的流量载体。即将到来的IEEE 802.11ax标准的关键性突破在于其包含上行链路多用户(Uplink Multi-User,UL-MU)传输模型、使用多入多出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)以及波束成形(Beamforming,BF)技术。MIMO技术的使用是无线通信技术进程中突破性飞跃,它打破了无线网络中频率资源的限定,使得频谱效率得到极大提升。作为传统无线网络通信技术的有效补充,可见光通信技术(Visible Light Communications,VLC)近年来成为无线通信中十分有前景的技术。可见光通信有着传统射频通信所不具备的独特优势,能够在满足基础照明的同时,实现数据的有效传输。因此,根据IEEE802.11ax协议以及可见光通信所提出的新技术,本文对无线网络中吞吐量的提升问题进行研究。论文的主要工作包括以下两个方面:(1)为了提高基于802.11ax协议的MU-MIMO网络中的吞吐量,为网络的上下行链路设计了优化调度算法:该算法通过使用增强型分布式信道访问(Enhanced Distributed Channel Access,EDCA)机制组织网络接入类别(Access Category,AC)之间的争用,利用EDCA机制进行排序,然后对队列中的数据按照其优先级高低进行排序,从而实现在高密度网络环境下的最优化调度,提高网络吞吐量,避免拥塞以及重要数据得不到及时传输的情况。本文通过实验测试用户规模和信道状态信息(Channel State Information,CSI)对吞吐量的影响,实验结果表明本文提出的算法在保证高质量传输的前提下,具有更好的性能。(2)为了提升大规模可见光MIMO无线网络的吞吐量,本文提出了可见光链路容忍集调度算法:在大规模可见光MIMO无线网络中,引入容忍集的概念,即多个链路在彼此的干扰容忍范围内可实现同时传输数据,选择同时传输的链路集合就是一个构建相互容忍链路集的过程。通过计算得出的相互容忍链路组的和速率与其它链路速率进行比较,选择较优速率的链路进行传输,从而使整个网络的吞吐量得到提升。通过理论分析,验证了本文提出算法的可行性。