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本文针对间歇过程优化控制问题,主要围绕该过程的优化部分进行深入的研究,从在线优化、优化算法改进以及面向能量的优化三个方面进行突破和创新。首先,针对间歇过程动态在线优化控制问题,提出了基于扩展卡尔曼滤波估计的间歇过程在线优化控制方案,通过与离线优化控制方案和典型的在线优化控制方案对比,该方案在对反应过程参数的估计和对反应产量优化方面展示出了良好的效果。随后,针对优化算法的研究,提出了基于邻域粒子拥挤度的粒子群优化算法。该算法利用粒子视野这一概念,构建粒子的动态邻域,在搜索计算的过程中使