随着近年来人工智能、工业互联网、先进制造业的迅速发展,传统制造业的“单一制造”模式已无法满足当下用户的差异化需求,制造业企业为迈向价值链高端进行服务化转型也是行业发展的必然要求。然而,为了从高质量层面寻求服务化的发展路径,发达国家的高端制造业已经将人工智能技术作为一种核心驱动力融入制造业服务化的进程之中,这样不仅有利于从高效率层面提升制造业产品附加值、拓展产业价值链,而且对于当前中美贸易摩擦及新冠疫情影响下的我国经济而言具有重要意义。参考相关研究成果,首先,对国内外高引文献的研究现状进行梳理、评述、文献计量可视化分析,并从国家与企业层面对比国内外制造业企业的服务化路径并进行经验分析;其次,基于投入服务化视角,利用投入产出分析法与灰色关联度分析法测度上海市制造业投入服务化发展水平与投入服务化质量的影响因素,基于产出服务化视角,使用经营范围分析法与多元回归模型分析了上海市制造业产出服务化发展水平与产出服务化质量的影响因素;再次,为进一步探究人工智能技术与上海市制造业服务化的互动融合发展效应,构建VAR模型从变量平稳性检验、格兰杰因果检验、脉冲响应、方差分解等方面展开实证分析;最后,基于政府职能层面与企业发展层面尝试从科技创新、绿色环保、贸易开放、信息共享等四方面提出促进我国制造业高质量服务化发展的对策建议。研究结果表明:第一,上海市服务业对制造业的中间投入、增加值、总投入的指标观测值都呈现出明显的递增趋势,样本企业整体存在较高的服务化转型意识,并在企业高质量服务化发展方面表现出较大的发展潜力与空间;第二,服务业经济发展水平、企业员工素质、企业研发能力是影响上海市制造业服务化质量的核心因素,产业结构分布、行业竞争态势、经济发展水平、技术创新能力、劳动生产效率、AI技术储备人才水平、AI技术基础设施发展水平、企业整体规模、企业上市年限为重要影响因素;第三,人工智能技术发展水平与上海市制造业服务化发展之间存在长期稳定的均衡关系,人工智能技术的发展是影响制造业服务化发展的格兰杰因,反之不成立,两个变量之间存在长期的正向互动影响效应,且人工智能技术的发展对上海市制造业服务化的发展产生了较为显著的长期波动影响,但二者之间的互动融合发展成效有待进一步优化与完善。