随着机动车数量的猛增，道路交通事故数也呈现出明显的上升趋势，其中驾驶疲劳作为引起道路交通事故的重要原因，逐渐引起人们的重视。根据我国相关部门的道路交通事故统计的数据，约有15.2%的死亡人数是由于驾驶疲劳引起的。所以，驾驶员的驾驶疲劳已经对人们的生命财产安全造成严重的危害，尤其是营运客车驾驶员的驾驶疲劳，由于涉及到的人员更广泛，往往事故的严重程度会更高。根据现有的相关研究，在不同的行车环境下，驾驶员的驾驶疲劳程度会有明显的不同，因此，开展针对不同的行车环境对营运客车驾驶员驾驶疲劳的影响研究具有重要的现实意义和实用价值。本文研究的营运客车驾驶员驾驶疲劳是在原始疲劳的基础上累积叠加后所引起的身体机能下降的现象。根据现有的实验条件以及驾驶员驾驶疲劳表征指标的有效性确定本文选用六项驾驶疲劳特性指标(深度知觉差异、速度知觉差异、选择反应时间、注意分配能力、光反应正确操作次数、动作判断误操作次数)和一项驾驶员眼睛特性指标PERCLOS(P80)。本文与客运公司合作进行驾驶员驾驶疲劳特性数据以及眼睛开闭特性数据采集。根据实际条件设计实验以及调查问卷方案，进行数据的收集并对数据进行处理，得到不同的行车环境下营运客车驾驶员驾驶疲劳与连续驾驶时间之间的关系。根据实验测试所得数据，分别分析道路环境、日照环境以及降雨环境的不同对营运客车驾驶员驾驶疲劳特性的影响；通过对驾驶员驾驶疲劳特性数据的综合处理，定义表征驾驶疲劳程度的量，即为驾驶疲劳量，并且分析不同的行车环境对营运客车驾驶员驾驶疲劳量的影响；根据实验所记录的眼睛的开闭状态，通过对其进行处理，得到PERCLOS(P80)的值，从而分析不同的行车环境对营运客车驾驶员PERCLOS(P80)的影响。结合本文的研究结果，总结行车环境对驾驶疲劳造成影响的原因。并在此基础上，建立驾驶员驾驶疲劳的修正模型。另外，针对不同的行车环境对营运客车驾驶员驾驶疲劳的影响，提出相应的应对策略。