当今,随着人们对社会安全的重视程度越来越高,监控视频呈现爆炸性增长,如何传输和存储海量的监控视频成为急需解决的问题。本文首先介绍了现有的感兴趣区域编码技术以及监控视频的特点,然后分析了几种适合监控视频的编码技术的优劣。在此基础上,本文提出了一种新的初始帧量化参数计算方法和视频分区域编码方法,并针对存在短暂停留的目标情况下的感兴趣区域检测做出了改进,具体包括以下几个方面:针对视频中存在短暂停留的目标情况下的感兴趣区域检测,提出了基于时域的三背景差检测方法,通过定义静态背景帧、渐变背景帧、当前背景帧,通过三种背景帧的差值计算出短暂停留的目标所在的区域。针对现有编码标准中,不同视频在相同码率下的初始帧量化参数相同的情况,提出了基于内容复杂度的初始帧量化参数计算方法。在给定编码码率和视频初始帧的内容复杂度条件下,计算出使得视频序列中各帧的峰值信噪比、量化参数和编码比特数波动最小的初始帧量化参数。针对感兴趣区域编码,本文提出了编码预测模式分集和自适应量化参数调整的方法,对于已经划分的感兴趣区域、过渡区域和背景区域,在对应的预测模式集中选择最优的预测模式,并且根据所在区域提高或降低量化参数,达到缩短编码时间和提高感兴趣区域的编码质量的目的。