【摘 要】
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为完成“碳达峰,碳中和”目标任务,我国正在大力推动风电、光伏、小水电等可再生能源大规模、高比例、高质量发展,加快实施可再生能源替代行动,着力提升可再生能源消纳和存储能力,积极构建以可再生能源为主体的新型电力系统。但风电、光伏、小水电等可再生能源具有随机性、波动性及间歇性等特性,大规模接入电网后,会给电力系统安全稳定运行带来诸多不确定因素。因此,为了应对风电、光伏、小水电并网带来的影响,有效充分利用
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为完成“碳达峰,碳中和”目标任务,我国正在大力推动风电、光伏、小水电等可再生能源大规模、高比例、高质量发展,加快实施可再生能源替代行动,着力提升可再生能源消纳和存储能力,积极构建以可再生能源为主体的新型电力系统。但风电、光伏、小水电等可再生能源具有随机性、波动性及间歇性等特性,大规模接入电网后,会给电力系统安全稳定运行带来诸多不确定因素。因此,为了应对风电、光伏、小水电并网带来的影响,有效充分利用风电、光伏、小水电减少污染排放及降低发电成本,研究安排合理的电力系统调度方案及求解方法具有很重要的意义。在此背景下,建立了含异质可再生能源的电力系统调度模型,针对模型设计了相应的求解方法。主要工作如下:（1）提出了一种基于概率选择因子的差分进化算法（differential evolution algorithm,DE）和JAYA（a Sanskrit word meaning victory）混合优化算法用于求解经济调度问题。该算法通过引入一个概率选择因子,建立DE和JAYA算法在进化过程中的占比,以充分发挥DE算法的探索能力和JAYA算法的开发能力,从而平衡算法的局部和全局寻优能力。为验证该算法的可行性和有效性,采用13、40和110机组3个系统作为算例,结果表明所提方法可有效求解经济调度问题。（2）建立了一种含风电-小水电的电力系统动态环境经济调度模型,并提出了一种改进非支配多目标差分进化算法进行求解。为验证所提优化算法的可行性和有效性,以一个含1个风电场和1个小水电的10机系统为算例进行仿真试验,结果表明所提方法可有效求解含风电-小水电的电力系统调度优化问题。（3）建立了一种含风光电力系统的多目标动态环境经济调度模型,模型考虑了风电、光伏的出力不确定性,采用正负旋转备用约束满足风光出力随机性需求。并提出了一种基于贪婪选择的DE和JAYA混合优化算法对所建调度模型进行求解。最后,为验证所提优化算法的可行性和有效性,以1个含1个风电场和1个光伏电站的10机系统为算例进行仿真试验,结果表明所提方法可以有效求解风光并网电力系统的调度优化问题。
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