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随着无线频谱的日益紧张,干扰已成为未来无线通信的一个瓶颈性问题,干扰管理的迫切性显得尤为突出。传统的干扰管理方法存在着频谱效率低或干扰受限的缺陷,干扰对齐作为一种能有效提高网络自由度与频谱效率的技术,与传统方法相比可获得更大的增益,在理论上具有极大潜力。而如何让干扰对齐技术走向实际问题,设计出实际无线通信系统中鲁棒性干扰对齐方案,是本文主要讨论的问题。本文首先对干扰对齐的关键性能指标、基本原理进行深入探讨,以便读者对干扰对齐有一个初步了解。接着,简要介绍并对比了几种典型的干扰对齐算法,指出它们在实际应用中的不足,并以此为基础,提出鲁棒性WMMSE干扰对齐算法。该算法利用速率函数与MMSE函数之间的关系(1log det()k kR-?E),将加权和速率最大化问题转化为最小加权MSE求优问题,从而将一个高度非凸的问题转化为一个凸优化问题。同时,考虑信道估计误差和过时误差的影响,充分利用估计误差的统计信息,使算法更加鲁棒和可靠。接下来,我们探索实际无线通信系统中基于干扰对齐的低复杂度实现方案,其中主要创新点包括:1)以信道估计误差矩阵为基础,设计低复杂度鲁棒性WMMSE干扰对齐算法;2)提出基于预编码矩阵反馈的策略,极大降低了反馈开销;3)按最小弦距离准则对反馈的预编码矩阵进行量化,进一步降低开销;4)按照接收端的SINR自适应选取最优的调制编码方式;5)以吞吐量为性能评价指标。以此为基础,考虑上所有的开销(信道估计以及信道反馈)以及所有信道非理想因素(包括信道估计误差、量化误差以及信道过时误差),我们搭建实际3用户MIMO(2?2)干扰信道下的仿真框架,与TDMA下基于MMSE-SIC检测的BLAST传输方案进行比较,对比多种仿真场景,发现新方案能实现TDMA传输约1.5倍的吞吐量,充分展示了干扰对齐在实际通信系统中的可行性与潜力,验证了新方案在提升系统性能方面更优,为干扰对齐在实际应用中提供了一套有效的解决方案。