随着我国居民可支配收入的提升,人们对于冷链产品的需求量也逐步增加,冷链行业进入到了快速发展时期,其中以多配送中心为代表的配送模式已经成为一种趋势。冷链产品由于需要进行低温存储,因此配送过程中所产生的碳排放也远高于普通物流,这与当今所提倡的“低碳经济”相矛盾。同时,近年来我国汽车保有量持续增长,城市交通拥堵问题愈发严重,城市路网的运行速度随时间不断发生着变化。因此,研究考虑城市路网时变特性和碳排放的多配送中心冷链路径优化问题比较贴近现实,对冷链企业配送方案决策更具有科学指导意义。本文以速冻食品为研究对象,首先总结了相关的国内外研究文献,并指出了当前我国冷链物流的研究现状;其次,对城市时变路网描述方法、碳排放计算模型以及多配送中心求解模式分析的基础上,对配送过程中产生的固定成本、货损成本、运输成本、制冷成本、时间惩罚成本及碳排放成本进行计算;然后,以客户时间窗、车辆荷载和车辆数量为约束,构建了以配送总成本最小为目标函数的冷链路径优化数学模型;最后,结合遗传算法和模拟退火算法的特点,设计了一种改进的自适应遗传—模拟退火算法,对模型进行求解。结合郑州市思念速冻食品企业的配送实例为案例分析对象,使用改进的自适应遗传—模拟退火算法求解得到的配送方案,与遗传算法得到的配送方案对比,发现配送总成本和碳排放量分别降低了1.07%、11.5%,验证了本文模型和算法的有效性。通过对碳排放价格和路网运行速度的灵敏度分析,配送成本呈现出稳态变化,说明模型具有较好的鲁棒性。同时,对路网运行速度进行灵敏度分析时发现,提高城市冷链车辆运行速度,可以降低配送过程产生的碳排放和总成本;对碳排放价格进行灵敏度分析时发现,当碳排放价格增长到0.25元/kg时,碳排放量趋于稳定且最低,说明合理的碳排放定价是实现冷链企业碳减排的有力工具。本文的研究结果,可以为相关冷链企业的配送方案决策提供实际参考,也可以为相关部门对冷链行业制定碳排放价格提供理论借鉴。