随着计算机网络的迅猛发展,网络规模的迅速扩大,网络资源信息量也呈爆炸式的增长趋势,如何在海量的资源信息中快速定位人们所需资源,并有效的利用它们成为人们所关注的焦点。传统的基于Client/Server模式的网络搜索方式主要依赖于服务器,网络资源数量的增长给服务器带来了越来越重的网络负载,使得资源搜索的效率越来越低且容易出现网络瘫痪的问题。在这种情况下,P2P技术孕育而生并迅速得到应用,在P2P网络中,消除了客户端与服务器的概念,避免了因服务器的过载而使整个网络出现问题的情况,网络资源分布式的存储在网络的各个节点上,各个节点协同合作,为用户提供服务。本文首先介绍了P2P技术的基本概念,并将其与传统的WEB站点模式进行比较,分析其优势；之后详述了P2P网络的三大模型及应用于网络模型的资源搜索算法,重点介绍了在结构化的P2P网络模型下,利用DHT技术进行资源定位查找的搜索算法,虽然这些算法在一定程度上满足了人们对资源的请求,但其只支持单关键字的资源定位查找,并不支持复杂查询,因此,本文提出了一个支持多关键字的搜索算法。在算法中,通过利用Bloom Filter技术对数据进行压缩,减少了传输过程中所产生的网络流量,同时节省了节点的存储空间,并通过建立索引表,提高了算法的搜索效率；最后,采用PeerSim仿真工具对该算法进行仿真实验,并将本算法与其他搜索算法在搜索的命中率,延迟率及搜索过程中产生的网络流量进行对比,分析算法性能。