本次翻译实践选自拉希德·哈克于2020年5月撰写的《企业人工智能大变革》的第三章节选,本书是一本人工智能在电子商务、零售业、金融、医药、能源等各个行业应用的指南书。第三章将人工智能与电子商务和零售业相结合,通过展示各种商业案例探讨人工智能的影响,说明人工智能如何改变传统商业模式,促进企业变革。本书作为科普性文本,文中出现了大量的专业术语和复杂的语言结构,具有较强的专业性,需要目的语读者拥有一定程度的背景知识,更需要译者在翻译过程中应用翻译补偿策略。由于语言文化的差异性,翻译损失在翻译活动中不可避免,而翻译作为一项跨文化活动,翻译补偿在翻译活动和跨文化交流中具有重要作用。为了弥补翻译过程中语言和文化方面的缺失,译者基于夏廷德的翻译补偿研究,从词汇、句法和语篇三个层面来探讨翻译过程中的补偿策略和方法。在词汇层面,主要体现在对专业术语、具有特定背景含义的词语的补偿,采用增译、概略化、具体化、转换、添加注释等方法;在句法层面,主要体现在对插入语、被动语态、长难句的补偿,通过调整、拆分等方法,使句子符合汉语表达习惯;在语篇层面,主要体现在对逻辑连接和指称词的补偿,使语篇逻辑清楚、译文通顺。本报告结合不同案例,将具体补偿策略运用到案例中,分析补偿效果,使译文取得专业性的同时更加准确、通顺,符合目的语读者的语言习惯,并从翻译补偿的视角总结了科普性文本的翻译方法和策略,为此类文本的翻译提供了一定的参考和借鉴。