【摘 要】
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该文论述了以鞍山钢铁公司11号高炉为背景的高炉炉况评价与参数学习两个系统的设计与实现.高炉炉况评价系统功能是判定炉况是否顺行还是异常,采用了类似Go-Stop系统的评价方
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该文论述了以鞍山钢铁公司11号高炉为背景的高炉炉况评价与参数学习两个系统的设计与实现.高炉炉况评价系统功能是判定炉况是否顺行还是异常,采用了类似Go-Stop系统的评价方法,把高炉炉况显示出来.参数学习是属于人工智能中机器学习的范畴,该系统采用抽取的参数学习的启发性知识,综合运用多种启发式搜索的方法,主要有生成测试法、变形的并行生成测试法、最陡爬山法等,进行炉况评价模型参数的学习.该系统按照面向对象的思想,运用了部分设计模式,利用UML语言进行了全新的软件体系结构的设计,使系统的可扩展性和可维护性得到了明显的增强.
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