协同作战能力(CEC)中实时信息分发控制技术研究

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协同作战是未来战争发展的必然趋势,要实现协同作战,就必须有提供战场态势信息共享能力的系统。协同作战能力(CEC)就是美军为了适应新时期海军防御协同作战的需要而开发的一套新式作战系统,它充分利用计算机、通信网络和性能优越的处理器,实现了目标跟踪与识别、航迹复合、雷达信息捕获提示以及所有作战单位协同作战的功能。经过近20年的发展,CEC已经比较成熟,但还存在带宽要求高、数据共享盲目、网络规模扩大困难以及开放性差等不足。为了构建我军协同作战能力网络,提高我军协同作战能力,就有必要研究CEC的核心技术,并弥补CEC存在的不足,最终实现我军协同作战能力的跨越式发展。本文从信息分发角度出发,研究CEC中实时信息分发控制技术,建立了一个综合的实时信息分发控制模型,有针对性地解决CEC目前还存在的问题:针对CEC开放性差的问题,提出了基于以数据为中心的发布订购(DCPS)的信息分发模型。根据CEC的功能和性能需求,首先设计了基于中间件的网络节点和网络组件框架,在此基础之上,遵循OMG DDS标准,建立了基于DCPS的信息分发模型,在TAO DDS中实现了该模型,通过对CEC中可能的应用进行实验,说明该模型更适应网络的动态性,增强网络开放性,对扩展网络规模也有利。针对CEC网络规模扩大困难的问题,设计了自适应QoS控制策略。利用TAODDS底层的服务质量(QoS)保证机制来确保信息信息分发的实时性,以往返时延(RTT)和时延抖动为指标,测试了底层QoS保证机制的性能,结果令人满意。但是现有QoS均为静态的,发布/订购过程中不能更改,导致网络随着节点数的增加而出现资源抢占冲突,为此,设计了应用层的自适应QoS控制策略。通过反馈和预测网络资源占用状态,由自适应函数自动调整发布者和订购者的QoS参数:时延、资源占用量、优先级等,在保证每组发布/订购(P/S)实时性要求的同时,平衡各组发布/订购之间的资源占用率,最大限度地满足所有的发布/订购成员,并在无线IP网络中验证了自适应QoS控制策略的性能。针对CEC宽带要求过高和数据共享的盲目性问题,设计了信息传输前的数据过滤机制。先采用基于信息熵的数据分类方法,将节点多个传感器收集的信息分为冗余、互补和冲突三大类,滤去冲突数据,在此基础之上,再利用各节点传感器的置信度,将剩余的信息划分为不同等级,等级越高,发布的优先级就越高;丢弃置信度低于设定阈值的信息,保证网络中传输的数据都是有意义的信息。最后进行了仿真实验。
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