瓦庄油田瓦6断块位于高邮凹陷北斜坡东部,是一套中孔中低渗储层,主要含油层系为泰一段和阜一段。由于储层物性差,非均质程度强,常规的统计方法在测井解释中显得捉襟见肘,为此将数据挖掘技术应用到测井解释工作中,辅助测井解释工作。在研究区构造、沉积、成岩等储层特征研究的基础上,开展了测井二次解释。进行测井资料预处理,提高了测井曲线质量。小波包阙值滤波消除了非地质因素引起的测井噪音干扰,小波分频加权校正了阜一段薄互层影响,趋势面标准化消除了刻度误差。常规的直方图和交汇图不能对储层四性关系进行地质多因素分析,使用数据挖掘可视化工具中的平行坐标图和散点矩阵图对储层四性关系进行了全方位的观察。将聚类分析数据挖掘和分类数据挖掘技术结合,模拟了研究区的岩性变化,提高了对储层的认识。使用预测挖掘中的逐步筛选回归算法建立储层物性模型,用统计学中的标准误差和残差分析进行模型诊断,模型没有偏离曲线,是可信的。综合多种资料和方法建立研究区储层有效厚度物性和电性下限标准。在测井参数解释基础上,对储层非均质程度进行定量表征。为了克服渗透率变异系数、渗透率级差、渗透率突进系数等参数的算法缺陷,引入Lorenz曲线和Gini系数对研究区各规模的纵向和横向非均质性进行定量表征。