“兵马未动,粮草先行”,伙食管理是军队基层后勤建设的中心环节,是一项经常性、群众性、敏感性强的工作,基层伙食管理建设,不仅关系到官兵的身体健康和切身利益,更关系到部队凝聚力和战斗力。军人担负着保卫国家的神圣使命,其工作的特殊性决定了饮食保障的特殊性。因此,如何让来自五湖四海、饮食习惯存在巨大差异的广大官兵吃得好、吃得满意是摆在我们面前的一个重要课题。本研究选取了饮食属于社会化保障的驻闽某部(简称“A部队”)作为研究对象,调查了军人的饮食习惯特点和不适应性,通过机器学习算法,分析对官兵饮食习惯造成不适应的影响因素,进而总结出提高军人饮食适应性的举措。论文首先以现状调查为基础,调查分析了A部队官兵饮食习惯,主要包括军人的基本情况、喜欢的菜系分析、喜欢的菜品分析、喜欢的口味分析、喜欢的早餐分析。论文接着对军人的饮食习惯不适应性进行了调查分析,通过调查发现导致饮食不适应的原因主要有三个方面:不同调查对象地域饮食习惯差异导致口味需求不同;食堂荤素搭配不协调导致就餐者不适应;菜品更新频率慢导致就餐者不适应。论文最后借助机器学习算法,通过Logistic回归分析发现,食堂如何兼顾吃辣和不吃辣群体、每餐的荤素搭配、菜类的油腻程度三个因素对军人适应食堂饮食具有显著的统计学意义。进而根据OR比(odds ratio,比值比又称优势比)分析获得提高军人饮食适应性的举措;通过多重响应分析得知,军人对菜系、早餐、荤菜、半荤菜、素菜等的喜欢程度,对于食堂了解军人喜好,从而为其供应菜肴种类、口味等提供参考;通过词云软件,了解到军人期待食堂增加菜肴尤其是荤菜的分量,期待食堂改善伙食,提供更加可口的菜肴。