效率评价问题在管理科学的领域里一直有着重要地位,如何科学合理的计算被评价决策单元的效率并进行排序是被广泛关注的问题。近年来,数据包络分析方法由于其独特的优势成为了效率评价时的主流方法,但传统的数据包络模型实际上是基于自评的模型,投入与产出权重的不统一使计算出的效率值不能合理的展示决策单元的真实情况,以往基于此问题学者们也做了很多研究,但之前的研究大多都把决策单元作为一个整体对待,这会导致某些决策单元拥有的投入产出环节优势被掩盖,针对这一问题本文开展了如下研究。首先,用最优技术系数刻画投入产出间的优势环节,同时沿用数据包络方法中的线性关系构建了一个基于最优技术系数的效率评价模型,并且此模型借鉴了SBM模型将投入松弛变量对决策单元效率的影响也考虑在内。接着利用一组算例来检验该模型是否足够有效且具备优越性。其次,伴随着可持续发展的要求,人们对实际生产经营活动中产生的非期望产出对效率的影响越来越重视。因此,本文根据非期望产出越小越好的性质,将现有非期望产出的数据作为非期望产出的上限来对期望产出最大化的求解进行限制,进而将这两种类型的产出同时包含在本文的效率评价模型中。然后,考虑内部结构为串联式网络结构对效率模型重新进行研究,新模型对决策单元内部的低效阶段鉴别能力更强,且在这种串联式网络结构决策单元整体的效率值由各阶段效率值的乘积组成。最后,将基于最优技术系数的评价模型与异质性决策单元的效率评价问题结合,采用分组及投入产出分配比例计算的方式,构建了一个拓展的可以处理产出异质决策单元的效率评价模型。