人工神经网络在糖尿病防治中的应用研究

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糖尿病(Diabetes Mellitus,DM)是由多种病因引起的代谢紊乱.人工神经网络(Artificial Neural Network,ANN)是由大量与自然神经系统细胞相类似的人工神经元联结而成的网络.ANN具有较高的建模能力和对数据良好的拟合能力,可实现函数逼近、数据聚类、模式分类、优化计算等功能,从而广泛应用于人工智能、自动控制、机器人、医学及统计学等领域的信息处理中.为探索和开发ANN在DM防治研究中的应用前景,挖掘其在流行病学领域的应用潜力,该课题在流行病学现况研究、病例-对照研究的基础上进行一系列ANN技术的应用研究,包括探讨影响DM及其并发症发生的因素、影响DM患者生命质量的因素、进行个体发病预测及疾病分类研究,验证ANN技术在高危人群筛查中的作用等.
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