本文的教育评价是根据一定的教育价值观或教育目标，运用可操作的科学手段，通过系统地搜集信息、资料，分析、整理，对教育活动、教育过程和教育结果进行价值判断，从而为不断自我完善和教育决策提供依据。本文经过总结和归纳充分认识到国内外教育评价的理论与实践从本世纪以来得到了迅速的发展，但相对于教育评价研究来说，却很少注意到对于每一种教育评价都必然存在一定的价值取向，而这些价值取向、价值判断的背后起支配和指导作用的是信息综合处理与数据挖掘的理论和方法的研究与实践以及基于WEB的教育评价信息系统(软件)的支持。　　 本文对国内外教育评价方法和技术进行了述评，对国内的教育评价信息的数据挖掘也进行了研究。借鉴高职教育评价指标体系，首先以AHP层次分析法为基础，并改革其定量分析的不足，在AHP层次分析法基础上综合运用改进的遗传算法建立数据挖掘模型，并对教育评价指标之间的关系做出了科学的定量分析；其二是基于AHP层次分析法确定的教育评价指标体系关系，运用灰色聚类分析法为基础，建立灰色聚类模型，并结合模糊评价方法对教育评价数据和信息进行分析、统计、判断，综合模型算法获得了教育评价的最终结果；其三是应用决策树算法，建立决策树模型，解决了教育评价结果分析中诸如定量分析如何转化定性分析等问题；其四是基于WEB平台开发教育评价综合信息处理系统(软件)，使教育评价信息化，网络化。最终目的是为教育评价信息综合处理与数据挖掘工作提供科学的算法、模型和决策信息，为使用数据挖掘技术对教育评价信息综合处理提供了广阔的前景。