近年来,由于人们对小宠物的热爱,养小宠物的人越来越多,小宠物经济也越来越受关注,小宠物市场显示出了巨大的发展潜力和美好的前景。另一方面,由于人们时间观念的增强,消费者对服务及时性的要求也越来越高。如何提高仓库的出库效率,满足客户对服务及时性的要求,已经成为以人工作业仓库为主的小宠物用品企业必须面对的一个重要课题,另外,研究显示通过仓库的货位优化可以有效提高仓库的出库效率。有鉴于此,本文以T宠物用品公司人工作业仓库为研究对象,主要通过数学建模方法和遗传算法对该公司仓库进行货位优化,实现出库效率提高的目的。首先,从货位优化的研究背景和意义入手,总结分析了国内外相关的研究现状,在此基础上介绍了货位优化的相关理论及方法,包括货位优化的理论、遗传算法以及遗传算法工具箱。其次,介绍T宠物用品公司的仓库现状,发现该公司仓库的货位布局不合理的问题,并分析了影响出库效率的各个因素和环节,发现通过货位优化,可以使得各个因素都得到一定程度上的改善,从而大幅度提高T宠物用品公司仓库的出库效率。接着,对T宠物用品公司的订单进行EIQ分析,进一步了解该公司仓库的物流特性,并基于EIQ分析进行货品的ABC分类优化,为下文的有效货位优化做准备。然后,从模型假设、出库效率分析、货架稳定性分析和约束条件分析这几个方面建立本文的多目标货位优化模型,用遗传算法和基于MATLAB的遗传算法工具箱求解模型。最后,用Excel2010整理遗传算法运行结果,得到T宠物用品公司仓库货位优化方案,并对方案的优化效果进行评价分析,证明本文货位优化方案对提高T宠物用品公司仓库出库效率的效果显著。论文在研究过程中通过查阅大量的文献并进行实地调查,结合T宠物用品公司人工作业仓库的实际情况,以提高其出库效率为目的,用遗传算法进行货位优化,解决了该公司仓库货位布局不合理,出库效率低的问题。希望通过本文的研究,能在解决T宠物用品公司仓库问题的同时,也能为其他以人工作业仓库为主的宠物用品企业的货位优化提供帮助。