随着制造业的快速发展，对产品检测提出了高精度、高效率、高准确度等要求。传统的检测手段已经不能满足现代制造业对产品检测的发展要求。计算机视觉检测技术由于具有非接触、高精度、检测速度快等特点，能很好的适应现代检测的需求，正得到越来越多的重视并具有广阔的发展前景。 计算机视觉测量系统是一个光、机、电一体化的系统，因此对计算机视觉测量系统的实现需要从整体进行考虑，而不能仅仅考虑其中的某一部分。本文对计算机视觉测量系统的软件、硬件进行了研究，并最终实现了整个测量系统。论文主要完成了以下几项内容：(1)根据计算机视觉系统的硬件结构对构成该系统的光学显微镜、光源、CCD摄像机、图像采集卡以及影像测量仪的工作原理、选型原则进行了分析，并阐述了测量系统的工作原理和工作流程。(2)通过UML用例图分析了软件的需求，并在此基础上对软件的结构进行了分析设计。(3)对测量系统所涉及的关键图像处理算法如：聚焦评价算法、数字图像寻边算法、边缘拟合算法进行了详细的探讨，通过实验对各算法的优缺点进行了分析，并给出了各算法的适用场合。(4)设计了由光栅尺与CCD摄像机共同定位的坐标系统，解决了计算机视觉系统视野范围小于被测工件的问题。 最后，本文运用本测量系统对光学标准板以及电路板进行了实际测量，并在此基础上分析了测量系统的测量精度以及测量的重复精度。实验证明了本系统的可行性以及具有高精确度、速度快、重复性高的特点。