网络的发展从最初之始到互联网时代,再到如今的移动互联网时代,人们接入网络的便捷性,为整个网络带来了庞大的数据流量,数据中心如何管理这些众多用户的接入和任务请求变得越来越重要。在现在的网络体系架构下,数据中心往往采用多台服务器组成集群的方式来负载网络中大量的任务请求,并应用负载均衡机制来进行任务分配的管理。在现行的网络架构下,负载均衡机制有着很多的制约因素,如不能方便的获取网络节点状态,流量导向方式复杂等。SDN网络架构有很多的优点,其数据转发层与数据控制层分离、具有全局网络拓扑控制能力的特点,这种分层次的控制结构具有天然支持负载均衡的特点。本文首先分析了OpenFlow网络架构的组成和原理,对重要实现技术进行研究总结。之后又对传统的负载均衡机制进行剖析,以负载均衡的不同分类方式为切入点,分析总结了各种负载均衡机制的优点和缺陷以实现取优去糟。本文重点对各种传统负载均衡算法和新型的基于动态反馈思想的负载均衡算法进行对比,通过分析其优缺点来实现本课题所研究的负载均衡机制的设计。本文对传统方法和多位学者的研究成果进行深入研究,提出了一种基于OpenFlow网络架构的负载均衡机制。这套机制基于动态反馈的思想,利用OpenFlow控制器具有全局网络拓扑和优秀的数据控制能力来实时获取网络状态的变化,通过在控制器上实现负载均衡分配算法来控制网络任务的分配。在负载分配算法中,一方面引入了根据内容请求性质进行分配的思想,能挑选更适合特定任务的服务器进行处理,以此提高任务处理速度。另一方面在选择服务器时通过选择一个候选集合进行再分配从而解决了短时单点负载过重的问题,这样很好的解决了网络突发大量请求对集群造成的影响。本文通过实验来验证所设计机制的有效性。实验环境部署在Mininet网络仿真平台上,通过与最快响应时间算法和轮转算法进行对比证明本文所提出的机制在响应时间上和任务处理速度上均能够达到较理想的效果。