近年来,射频识别(Radio Frequency Identification)技术获得快速发展,由于其具有识别准确性不受天气等因素影响、识别信息全面、识别速度快等优点,广泛应用于交通领域,形成了汽车电子标识。在机动车上安装汽车电子标识标签,在采集点的道路上方安装汽车电子标识识读设备,来实现对车辆数据的采集。在一个城市需安装的汽车电子标识识读设备数量可达数百台甚至上千台,直接由上层应用管理这些设备是不现实的,也不利于系统的扩展。因此,需要一个中间件系统,完成对成百上千台设备的管理及数据处理,并为应用提供统一的信息服务。本论文针对汽车电子标识应用需求,设计了汽车电子标识中间件系统,实现对设备管理、状态监控、数据处理和信息服务等功能。本论文的主要工作和创新点包括:(1)基于微服务的中间件架构设计。分层次对中间件系统的逻辑架构进行了设计,将本系统划分为接入管理层、数据管理层、信息服务层,同时,对本系统对外接口做了详细介绍。为了提升系统的可扩展性、可移植性,便于后期维护,系统物理架构选用微服务架构。根据系统逻辑架构,将整个系统划分为注册服务、消息收发服务、消息处理服务、基础服务、复杂事件处理服务、事件检测服务及设备管理服务七类微服务,并对各微服务的功能、对外接口进行了设计。(2)汽车电子标识中间件并发方案设计。分析了几种并发解决方案,根据项目情况,选取了一种高性能、易扩展、稳定性强的解决方案,解决了数百设备同时接入、传输数据的并发问题。(3)汽车电子标识中间件数据处理算法设计。针对识读设备存在漏读、冗余读的问题,分析了几种常用的去冗余、漏读补全算法,改进了基于Hash Table的冗余过滤算法,明显降低了冗余处理的内存消耗;提出了基于概率分配的漏读补全算法,补充漏读数据。针对超速检测、拥堵检测等复杂事件,本文提出了基于Hash Table的超速检测算法、拥堵检测算法,可检测车辆超速情况、站点及路段拥堵情况。(4)汽车电子标识系统实现。采用Spring Boot+Spring Cloud技术搭建系统微服务架构,微服务之间采用Rabbit MQ传输数据;采用netty技术实现对数百台识读设备的管理;采用My SQL+Mongo DB存储设备信息及标签数据;采用Redis数据库缓存系统常用数据;最后,实现了一个汽车电子标识中间件原型系统,便于用户管理设备。本论文从实际项目出发,对汽车电子标识中间件的逻辑架构、物理架构进行了设计。研究了几种去冗余、漏读补全算法,改进了基于Hash Table的冗余过滤算法,明显降低了处理冗余数据时内存的消耗;提出了基于概率分配的漏读补全算法,补充漏读数据。提出了基于Hash Table的超速检测算法、拥堵检测算法,快速检测超速情况、站点及路段的拥堵情况。最后,实现了一个汽车电子标识中间件原型系统,用于管理识读设备。论文所做的研究工作有利于汽车电子标识的推广,促进汽车电子标识的产业化。