数字金融与地区全要素生产率—机制识别与异质性分析

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长期以来,技术进步被认为是经济增长的源动力,全要素生产率作为技术进步的表现形式决定着经济增长的质量。如何提高全要素生产率,促使经济增长由“粗放型”向“集约式”的转变,是解决经济增长困境与实现可持续发展的关键点。已有文献证实金融体系推动经济发展的作用日益凸显,数字金融作为一种新型的金融模式能否凭借精准化的资源配置和精细化的风险定价等优势推动全要素生产率的提升,对这一问题的回答具有重要的理论与现实意义。本文从数字金融的视角,基于2011-2017年中国省级宏观经济数据,主要考察了数字金融影响地区全要素生产率的主要机制、异质性以及经济后果,实证分析如下:首先采用了固定效应面板回归模型为主要研究方法,得到了地区数字金融发展越好,越有利于提升地区全要素增长率的结论,进一步利用多种方法对可能存在的内生性问题进行处理、对结论的稳健性进行检验。其次,通过中介效应模型对数字金融提升地区全要素增长率的影响机制进行了探究,本文发现数字金融通过促进了地区的技术创新与人力资本水平提高从而增加了地区的全要素生产率。再次,利用调节效应模型,文章发现了法律环境越高、传统金融服务缺失越严重以及地区监管水平越高的地区越有助于提升地区全要素增长率。最后,从地区经济稳定角度进一步分析了数字金融发展的经济后果,实证分析表明,数字金融发展能够缓解地区经济发展的波动有利于地区经济平稳增长。本文的研究结论为地区经济高质量可持续发展提供了新的视角,文章也为数字金融的发展优化、推动“数字中国”发展战略的实施以及完善金融监管框架提供了可靠经验证据和政策启示。
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