洪涝灾害是当今世界最严重的自然灾害之一，其产生的经济损失和人员伤亡都非常巨大。我国是洪涝灾害最严重的国家之一。洪灾风险评估是科学有效地进行防洪减灾的前提和基础。　　论文从舒城县洪涝灾害危害与社会经济发展的角度出发，构建了基于云模型的洪涝灾害风险评估的总体思路框架，确立了各指标的权重值计算方法，构建洪涝灾害风险评估的模型。针对洪涝灾害风险的评估从以下4个方面进行：（1）以舒城县为研究区，收集和整理降水数据、遥感数据、基础地理数据和社会经济数据，建立了洪涝灾害风险评估的数据库。（2）选取汛期降水量、暴雨次数、土地利用类型、高程标准差、文盲率和农民人均纯收入等16个评估指标，综合运用层次分析法和熵权法得到指标的综合权重值，基于云模型的综合评估方法和GIS技术对研究区2000、2005、2010年的洪涝灾害风险进行了评估。（3）分析舒城县的洪涝灾害风险时空变化特征，验证了评估结果的合理性和准确性。（4）根据舒城县2000、2005、2010年的洪涝灾害风险评估结果，对舒城县进行区划研究，提出防洪减灾对策。　　具体结论如下：（1）从空间分布格局上来看，研究区以北部和西南部的的洪涝灾害风险最大，其中杭埠镇、晓天镇和庐镇乡为高风险区，桃溪镇、千人桥镇和城关镇以及中部的万佛湖镇为较高风险区。（2）2000-2005年间，洪涝灾害风险等级面积变化的总体趋势是低风险区和较低风险等级的面积减少，中度风险等级的面积增加。低风险区和较低风险区的面积分别减少了83.38km2和5.72km2，相应的中度风险等级的面积就增加了89.1km2，但是整个研究区的风险等级结构变化并不明显；2005-2010年间，洪涝灾害风险等级面积变化的总体趋势是较高风险和较低风险的面积减少，其它等级的面积增加。较高风险等级的面积减少208.78km2，较低风险等级的面积减少1.46km2；高风险、中度风险和低风险等级的面积分别增加4km2，144.24km2，62km2，研究区的风险等级结构变化较为明显。但是从风险等级构成上来看，3期的高风险区和较高风险区面积之和均达到研究区面积的30％以上。（3）基于云模型的洪涝灾害评估方法是切实可行的，并且与其他方法相比有一定的优越性，可推广使用。