近些年,随着移动终端技术的快速发展,越来越多依附于移动终端平台实现的应用程序也变得炙手可热。这些应用程序给人们的工作、生活带来极大方便和乐趣的同时,也把各行各业在移动终端领域的发展推向了一个前所未有的高度,促进了这些行业更好更快的发展。同移动终端技术一样,图像处理技术也越来越得到人们的重视,它的应用使得需要大量人力资源才能完成的工作变得简单易行。目前图像识别技术应用比较成熟的领域包括：火灾预警,车牌识别以及人脸识别等。论文以移动终端开发和图像识别技术作为基础,设计并实现了一个基于Android平台的害虫识别系统,应用于储粮害虫防治领域,达到对储粮害虫识别的效果。论文在探讨系统设计与实现的同时,并对图像识别算法在储粮害虫识别领域的应用情况进行分析对比,选择出适合的算法作为系统中储粮害虫图像识别模块的主要实现方法。论文的主要工作包括两个部分,第一部分阐述了系统的设计与实现流程,包括移动终端的设计与实现、移动终端与服务器端的通信方式的设计、服务器端的设计与实现。系统通过移动终端采集害虫图像信息,按照固定的数据通信交换方案,将图像信息传递给服务器,服务器端接收到图像信息后进行图像的识别处理,再将结果返回给移动终端,从而完成系统的整个储粮害虫识别过程；第二部分根据储粮害虫图像的特点,在害虫识别处理过程中,对每一阶段的算法的原理和应用情况进行分析对比,并探讨了一种基于害虫图像形状特征和颜色特征的组合方法来实现害虫图像的分类识别。在系统的设计与实现过程中,通过Web Service轻量级通信框架的使用,解决了Android移动终端和服务器之间数据交换的难题。在这种实现方式的基础上,论文探讨了一种移动终端通过移动网络的方式和服务器进行数据交换的通讯模式,这种模式弥补了系统在实现过程中对移动终端平台硬件条件的过度依赖。该模式可以为其它类似软件的开发提供参考。论文针对部分储粮害虫图像进行了图像识别算法的应用,通过对应用情况的分析对比,总结了算法在系统实现阶段的适用情况。根据储粮害虫图像的特点,探讨了一种基于颜色和形状组合特征的害虫相似度判定方法。希望该方法可以为图像识别在其它领域的发展提供一些参考。