国家经济的快速发展为物流企业提供了一个良好的发展契机，但随着国内物流企业的迅速兴起、国外大型物流企业的进入和物流服务个性化需求的增加，我国物流企业面临巨大的竞争压力。作为服务企业，企业的客户资源是企业发展的核心动力，以客户为中心，提供个性化服务的理念受到越来越多企业的认可。本文结合当前国内物流企业的现状，在了解分析其业务流程和需求的基础上，采用数据挖掘技术来设计与实现了一个物流企业客户关系管理系统。本文主要进行三个方面工作，首先根据企业运营数据利用趋势分析方法分析企业运营特征，其次本文根据企业运营特征设计了一种适合企业运营特征的客户细分算法，最后实现了一套物流企业客户关系管理系统。在趋势分析过程中分析了从企业订单中抽取和汇总的四个客户特征，包括：货物类型、货物量、交易利润、订单量，并利用线性回归对每个特征进行趋势分析。在客户细分模块中，设计了加权的系统聚类算法，针对抽取的客户特征进行客户聚类，并为客户进行等级划分。本文设计的客户关系管理系统主要包括：登入模块、注册模块、客户基本信息管理模块、趋势分析模块、客户聚类模块以及服务策略推荐模块。最后基于Microsoft.NET平台和SQL Server2005，采用C#开发语言工具设计并实现了物流企业客户关系管理系统，并通过对该系统的调试、运行，验证了该系统的合理性和可行性。该客户关系管理系统对物流企业的客户管理具有很好的应用价值。